根据前序遍历和中序遍历构建二叉树以及根据中序遍历后序遍历构建二叉树

本文介绍如何从给定的二叉树遍历序列(前序、中序和后序)重建二叉树结构。包括两种情况:一是从前序和中序遍历序列重建,二是从中序和后序遍历序列重建。文章详细解释了递归过程,并提供了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<pre name="code" class="cpp">/************************************************************************/
/*   
算法说明:
由中序遍历序列可知,第一个节点是根节点,
由前序遍历序列可知,第一个节点是根节点的左子树节点,而且前序遍历中,根节点左边是左子树,右边是右子树,因此通过中序遍历的根节点可以确定的是:
根节点在前序遍历中的位置(通过遍历前序遍历序列,比较每一个节点与中序遍历中的第一个节点即根节点可知);
左子树的节点数,因为一旦找到前序遍历中根节点的位置,就找到左右子树的分界点,也就是说,前序遍历中根节点左边的都是左子树节点,可以通过遍历知道左子树的节点数;
同样,右子树的节点数也可以确定。
通过以上确定的信息,可以划分出前序遍历中的左右子树节点数,根节点位置;
因此,下面就是进行求根节点左节点和右节点,而根据上述划分,可以知道左子树前序和中序序列起始位置以及长度、右子树前序和中序序列起始位置以及长度,
这样可以递归按照上述方式同样获得左右子树的根节点。

通过递归可以求得整个树的结构。
*/
/************************************************************************/


struct Node
{
	char data;//数据
	Node *left;//左孩子
	Node *right;//右孩子
};  


// 由前序和中序遍历序列进行建树, 返回根结点的指针
Node * PreInCreateTree(int *mid,int *pre,int len)	//n标识s2的长度
{ 
	if(len==0)
		return NULL;

	int i = 0;
	while(*mid != pre[i])
		++i;

	Node *h=new Node;
	h->data= *mid;
	h->left  = PreInCreateTree(mid+1, pre, i);
	h->right = PreInCreateTree(mid+i+1, pre+i+1, len-i-1);
	return h;
}



// 由中序和后序遍历序列进行建树, 返回根结点指针
Node * InPostCreateTree(int *mid,int *post,int len)
{
	if(len == 0)
		return NULL;
	int i=len-1;
	while(post[len-1] != mid[i])
		--i;
	Node *h=new Node;
	h->data=post[len-1];
	h->left=InPostCreateTree(mid,post,i);
	h->right=InPostCreateTree(mid+i+1,post+i,len-i-1);
	return h;
}

/************************************************************************/
/* 
中序遍历中,根节点总是位于左右子树中间,将左右子树分开。
后序遍历中,根节点总是在左右子树之后。

重建算法:
现在说一下重建根节点的过程,其他节点可以递归建立。
由后序遍历定义可知,后序遍历序列的最后一个元素必定是整个树的根节点,这样就确定了根节点。
由中序遍历定义可知,在中序遍历中查找根节点,可以确定根节点在中序遍历序列中位置,这样就可以将中序遍历序列分为左右子树,
一旦确定左右子树,左右子树的长度也就确定了,根据左右子树的长度,在后序遍历序列中,可以确定左右子树的根节点,这样递归下去既可以确定整个树。
*/
/************************************************************************/




                
### 解决 `pip` 安装或运行时出现 Traceback 错误的方法 当遇到 `pip` 安装过程中或程序运行时报错并显示 traceback 信息时,通常可以按照以下几种常见原因及其解决方法来排查: #### 1. Python 或 pip 版本不兼容 确保使用的 Python 和 pip 的版本与要安装的库相匹配。不同版本之间可能存在 API 变化或其他差异。 对于特定环境下的依赖项安装,如 PyTorch NPU 扩展模块,建议先通过命令更新至最新稳定版 pip 工具[^1]: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` #### 2. 缺少必要的编译工具链或开发文件 某些扩展可能需要 C/C++ 编译器支持才能成功构建本地二进制组件。如果缺少这些资源,则可能导致安装失败。 针对 Linux 平台上的昇腾 AI 处理器相关 whl 文件安装情况,在执行前应确认已正确配置好 GCC 环境以及对应的 CUDA、cuDNN 库路径等设置[^2]。 #### 3. 权限不足引起的问题 尝试使用管理员权限重试操作;如果是远程服务器上部署应用的话,请切换到具有适当写入权限的目标目录下再继续操作。 #### 4. 软件包损坏或网络连接不稳定 下载过程中的中断可能会造成部分数据丢失从而引发异常。可以从官方源重新获取完整的 wheel 包或者 tarball 压缩包来进行离线安装。 另外,也可以考虑更换国内镜像站点加速下载速度,减少因超时而导致的错误几率: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` #### 5. 日志记录分析 仔细阅读报错提示里的具体位置和上下文描述,这有助于快速定位问题所在。必要时可开启更详细的日志输出以便进一步诊断: ```bash pip install somepackage --verbose ``` 以上措施能够帮助有效处理大部分由 `pip` 引发的 tracebacks 类型错误。不过需要注意的是,实际场景中还存在其他潜在因素影响着最终的结果,因此保持耐心逐步排除干扰直至找到根本原因是十分重要的。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值