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Nonlinear energy:非线性能量 对神经信号进行锋电位提取时，一种方法是直接对采集信号设置阈值，提取波形；另一种方法是对信号的能量分布曲线设置阈值。 常用的能量计算有两种，线性能量（Linear energy）和非线性能量(Nonlinear energy)。 线性能量相当于直接对数据点求平方，相当于即时功率。 而非线性能量是指，幅度平方与频率平方的乘积，即(Amplitude^2)

valley seeking clustering method  所谓的valley seeking聚类方法，就是在特征空间中寻找特征分布密度较小的位置，作为聚类的边界。如下图中的2维特征空间，形成5个分布密度较高的峰，如果能确定峰-峰间的谷的位置，也就等于确定了各个类别的边界，从而完成聚类。算法的目标是非常直观的。 这种聚类方法的流程可以简单描述如下: 1. 确定初始半径，

      SPKtool是一个在MATLAB平台上编写的神经元锋电位分析工具软件，具有锋电位检测、聚类以及放电序列统计分析等功能，可以满足神经信号分析的大部分要求。并且带有批处理功能，可以加快大量数据的分析速度。SPKtool集成了锋电位分析中常用的成熟算法，并且代码是开放的，方便使用者进行二次开发，根据需要扩展其功能。软件具有直观的图形化界面和详细的说明文档，使用方便。 其功能包括：

 SPKtoolA tool for neurophysiological data processing锋电位分析工具 开发：柳小勤Document for Version 1.0版本1.02008-81 简介及安装 1.1 简介 1.2 安装及界面 2 数据文件 2.1 原始记录数据 2.2 锋电位波形数据 2.3 数据保存和导出 3 锋电位检测 3.1 峰值密度分布曲线 3.2 锋电位检测界