liuxoxo的博客

import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine #上面的复制就行#读数据pd.read_excel(r'C:\Users\13067\Desktop\汇总表.xlsx',sheet_name = '汇总')#连接引擎conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:123@localhost/detail?charset=utf8')写入数据库pd.io.sql.to_sql(df1,...

pypi 镜像使用帮助pypi 镜像每 5 分钟同步一次。临时使用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package注意，simple不能少, 是https而不是http设为默认升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置：pip install pip -Upip config set global.index-url https://pypi.tuna....

1.7 波动率过程波动率过程用于添加到均值模型来捕获时变的波动性。1.7.1 常数方差class arch.univariate.ConstantVariance[source]常数波动率过程注意：模型在所有期间具有相同方差backcast(resids)[source]构建回测值来启动递归Parameters: resids (ndarray) – 残差...

1.8 使用固定方差过程     FixedVariance波动率过程当两步过程在收敛之前不断重复时可以实现之字形（zig-zag）模型估计.当遇到数值问题或者高维参数空间问题时，该法可以用来估计那些通常看来难以估计的模型。import warningswarnings.simplefilter('ignore')# %matplotlib inlineimport seabor...

 1.9 分布分布是ARCH模型的最后一项。1.9.1正态分布class arch.univariate.Normal(random_state=None)[source]ARCH模型中的标准正态分布bounds(resids)[source]Parameters: resids (ndarray) – 计算界限时使用的残差 Returns: bound...

1.6 均值模型所有的 ARCH模型开始时需要确定一个均值模型。1.6.1非均值class arch.univariate.ZeroMean(y=None, hold_back=None, volatility=None, distribution=None)[source]0条件均值模型估计和模拟：Parameters: y ({ndarray, Series}...