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最新推荐文章于 2023-10-01 18:09:41 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： hadoop
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版权

k-means 聚类hadoop 平台

1.1 在参考了
《数据算法-hadoop 、spark 》 289 页；文章 Research on Parallel k-means Algorithm Design Based on Hadoop Platform 基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究；http://blog.youkuaiyun.com/kghwettwe/article/details/43917107 代码
大概了解了 k-means 的流程
1.2 在map 主要做的是计算各个数据点与聚类中心的距离并且找出与样本对应的最近中心。 计算新的聚类中心

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09-24
2019最新csdn自带的介绍范文模板 如果写过一次博客，这个文档就找不到了（没有恢复到本模板的url） 就在这里备份一下 方便查阅
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jackkke的博客
08-07 1100
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tuzixini的博客
06-01 1081
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Anonymo的博客
01-07 516
Markdown编辑器优快云官方教程 是不是第一次用过优快云的MarkDown编辑器之后就找不到官方的教程了，想写又不知道怎么写，别怕，我截屏了。
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Andy_ZJH的博客
03-26 1041
欢迎使用优快云-markdown编辑器 96 流水潺湲 关注 2017.03.09 10:41* 字数 876 阅读 965评论 0喜欢 0 —来自优快云博客 欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 U...
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kikyou_csdn的博客
11-08 1707
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稻草人的博客
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小谢游乐园
09-28 1129
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04-21
每个javascript对象都有一个原型对象，这个对象在不同的解释器下的实现不同。比如在firefox下，每个对象都有一个隐藏的__proto__属性，这个属性就是“原型对象”的引用。
spark ui 指南
liuxiaoer1的专栏
10-01 3265
注意看到stage 19-24 是 跳过了, 原因是spark shuffle 的数据会写到磁盘固化,当上游当上游stage(19-24)和之前执行过的stage 相同时,可以直接用之前的结果.正在运行中的任务有 thread dump ,跟踪task 的执行过程, 目前只能点开 driver 的节点, executor 节点 点击不开.每个状态的stage 数量 (active, pending, completed, skipped, failed)
spark SQL 任务参数调优1
liuxiaoer1的专栏
10-01 2909
要了解spark参数调优，首先需要清楚一部分背景资料Spark SQL的执行原理，方便理解各种参数对任务的具体影响。一条SQL语句生成执行引擎可识别的程序，解析（Parser）、优化（Optimizer）、执行（Execution） 三大过程。其中Spark SQL 解析和优化如下图Parser模块：未解析的逻辑计划，将SparkSql字符串解析为一个抽象语法树/AST。语法检查，不涉及表名字段。
倾斜join优化 Skewed Join
liuxiaoer1的专栏
06-23 2031
翻译：倾斜join优化设计 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-29544 1.背景 数据倾斜是数据表在集群中分区之间分布不均匀导致的。数据倾斜会严重降低查询性能，特别实在join的场景下。在集群中，大表之间join需要shuffling并且数据倾斜会导致任务极端不平衡的运行。有三个主要的方法处理skew join： 1.增加任务的并行数，使用spark.sql.shuffle.partition参数，让数据分布均匀 2.使用广播hash j...
数据仓库笔试题-pdd
liuxiaoer1的专栏
10-20 1621
题目：商品活动表 goods_activity，字段id主键、goods_id 商品id,act_id 活动id,create_time 活动创建时间 、status 上线状态 2 上线 ，3 下线 问题一、每个活动的每个商品 的开始时间和结束时间？ 问题二、假设数据中有脏数据，同一个活动可能 两次上线，也可能两次结束，需要把活动上线重复的状态按照时间取第一条，结束上线状态重复的按时间取最后一条。 -- 第一题： -- id,goods_id,act_id,create_time -- asdf3..
spark sql 异常
liuxiaoer1的专栏
08-25 1584
1.spark SQL 测试过程中报如下错误org.apache.spark.sql.AnalysisException -- 20/08/25 11:42:08 INFO Client: resolveAppExceptionMsg, msg start 20/08/25 11:42:08 INFO Client: resolveAppExceptionMsg, msg:User class threw exception: org.apache.spark.sql.AnalysisExce...
大数据开发 之 留存类统计写法
liuxiaoer1的专栏
09-13 1298
问题：统计活跃用户的近7天、30天留存率？ 这个是数据仓库开发同学基本都会遇到的问题，属于留存类问题，实现方式也有很多种类，但是在大数据场景下的效率差距很大，因此整理自己写过四种输出留存的方式和对比下优劣。
hive 常用函数
liuxiaoer1的专栏
10-01 958
max(e.max_inc_rank) over(partition by e.mid) max_inc_rank_for_row -- 升序的最大值存放在每一行。,sum(1) over(partition by mid,num1 ) as acc_by_mid_num1 -- 每个mid重复进入播放计数。,if(d.max_num=d.num,d.in_out_time_rank,0) as max_inc_rank -- 升序的最大值。主要背景是想看下现在“共享账号”的用户量级有多少。
hive SQL
liuxiaoer1的专栏
06-24 742
1.假定你当前有两张淘宝交易订单表order和sub_oder,存储于hive环境，其表结构信息如下，一个订单ID下可能多个子订单，一个子订单代表一个买家在一个卖家购买的一种商品，可能购买多件，整个支付金额是在主订单上。 create table order（ order_id bigint --订单ID ,sub_order_id bigint --子订单ID ,seller_id bigint --卖家ID ...
优快云-markdown编辑器
最新发布
04-25
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