I am what i am

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1811.08362.pdf这篇论文讨论的是行为识别中的鲁棒性和泛化能力。论文简要0、摘要作者认为，对乱序的帧序列和多变的视频环境，目前的动作识别方法不够鲁棒性和泛化。造成这种问题的原因，作者认为，一是由于传统方法中有着不同输入的多流网络的决策差异问题，二是在交叉数据实验中，作者发现光流特征很难被迁移，这影响了two-stream网路...

本篇博客介绍如何安装denseflow工具，由https://github.com/yjxiong/dense_flow提供。这个工具可以对视频进行截帧，并计算光流保存到本地，使用了GPU编译的OpenCV，所以提取速度很快，后续可以用于行为动作识别中，例如two-stream网络、TSN等。1、简单介绍官方提供的安装方式很简单，如下，编译后就可以了，但往往不尽如人意，每次编译都会遇到各种...

最近在做行为识别，然后介绍一下目前种类多且数据量很大的行为数据集 Kinetics-600 dataset。参考链接：activityNet：http://activity-net.org/challenges/2018/index.htmlGitHub：https://github.com/activitynet/ActivityNetkinetics：https://dee...

最近研究two stream网络，顺便整理一下， 未完待续 2017/12/081、14年Two-stream convolutional networks for action recognition in videos首次提出two stream网络，主要分为两个流，空间流处理静止图像帧，得到形状信息，时间流处理连续多帧稠密光流，得到运动信息。两个流最后经过softmax后，做分类分数的融合

Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos原文地址粗略翻译摘要：我们研究了视频中用于训练动作识别的深度卷积网络的架构。这个挑战是捕捉静止帧中的外表和连续帧间中的运动之间的互补信息。我们也志在推广在数据驱动的学习框架中表现最好的手工特征。一共做出了3个贡献：首先，提出了一个two-stream卷积网络架构，这个架