android——OOM异常和解决

jefferyliu_520

于 2015-04-11 23:37:21 发布

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分类专栏： android开发文章标签： android 内存

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本文探讨了Android应用中由于加载大图片导致的OOM问题，并提供了三种解决方案：使用ImageLoader进行图片加载与压缩、结合LruCache和DiskLruCache处理图片缓存、采用Facebook的fresco开源项目优化图片加载。这些方法旨在有效管理内存，防止内存溢出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OOM 异常出现的根本原因是 –运行时内存不足，一般情况是：UI中加载有大图或者大对象，然后，对大图没有进行压缩处理、也没有采用一些优化内存的机制来处理，在UI关闭销毁时没有进行回收，无用对象没有进行手动置空，这样的话底层jvm是不会自动GC的，所以，会造成UI运行时程序出现OOM问题。
一般解决思路：
多媒体对象进行压缩存储，一般图片对象是根据图片大小来做相应的压缩处理，加载时可以采用第三方加载框架来处理：
方法1： ImageLoader 来加载（强大的开源框架） +图片压缩
方法2：结合LruCache和DisLruCache来处理图片，因为手机的一般运行内存是32MB，所以，我们一般是将运行内存的1/8大小来加载图片，利用LruCache来装在图片，内部实现的是LRU算法，所以可以实现有效的加载，防止内存溢出，大多数情况下，我们是网络加载，所以需要本地缓存，这时可以利用DisLruCache来加载，原理是一样，只是会在本地有缓存.
方法3：faceBook最新的fresco开源项目来处理图片OOM问题…
后续….