随机洗牌算法和随机选择算法

本文详细介绍了两种算法:随机洗牌算法用于将有序集合随机排列,随机选择算法用于从多个数中抽取指定数量的随机数。通过两种算法的核心步骤解析,帮助读者理解其原理与实现。

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1、随机洗牌算法

问题描述:将有序的集合中的元素以随机的顺序重新排列

解法:

for i:=1 to n do swap(a[i], a[random(1,n)]);  // 凑合,但不是真正随机

 for i:=1 to n do swap(a[i], a[random(i,n)]);   // 真正的随机算法

2、随机选择算法

从n个数中抽取m个随机数的办法

解法:第一数被抽中的概率为1,第二个为1/2,第三个为1/3,依此类推,第n个数为1/n,这里保证每个数被抽中的概率为1/n。

前m个数为初始化时的m个数。当遇到第n个数时,取随机数位于1~n,如果随机数在m中,那么将该数和随机数进行替换,直到全部遍历一遍。每个数被抽中的概率为m/n


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