kafka整理

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:25 发布 · 104 阅读 · 0 ·
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博客提供了一个链接https://www.cnblogs.com/sujing/p/10960832.html ，虽未明确内容，但标签显示与Java相关，推测可能是关于Java技术的文章分享。
Kafka常见问题整理
01-20
1、Kafka如何防止数据丢失 1）消费端弄丢数据 ​ 消费者在消费完消息之后需要执行消费位移的提交，该消费位移表示下一条需要拉取的消息的位置。Kafka默认位移提交方式是自动提交，但它不是在你每消费一次数据之后就...
Kafka整理
weixin_50405727的博客
03-04 848
文章目录1. Kafka 概述1.1. Kafka 特点2. Kafka 架构2.1. Kafka 文件存储机制2.2. Kafka 生产者2.2.1. 分区策略2.2.2. 生产数据可靠性保证2.2.4. Exactly Once 生产2.3. Kafka 消费者2.3.1. 消费方式2.3.2. 分区分配策略2.3.3. offset 的维护2.3.4. 消息消费可靠性保证3. Kafka 事务3.1. Producer 事务3.2. Consumer 事务4. Zookeeper 作用Kafka 知识
Kafka整理篇
qq_39432354的博客
02-10 1398
kafka的数据可靠性 ack机制和ISR机制。 Leader维护了一个动态的in-sync replica set (ISR)，意为和leader保持同步的follower集合。当ISR中的follower完成数据的同步之后，leader就会给producer发送ack。如果follower长时间未向leader同步数据，则该follower将被踢出ISR列表，该时间阈值由replica.lag.time.max.ms参数设定（默认为30s）。Leader发生故障之后，就会从ISR中选举新的leader。
【消息队列】kafka整理
流转星云的博客
02-03 892
整理kafka基本知识供回顾。
kafka内容整理
Aurevoirs的博客
08-05 1357
kafka内容整理
Kafka面试整理
arvin79的博客
07-07 1009
在使用mmap时，操作系统会自动将文件的某些部分或者整个文件的内容映射到内存中，而这些映射的内存区域可以被当作普通的内存指针来访问，从而实现对文件内容的访问。由于用户空间和内核空间的切换会带来CPU的上下文切换，对于CPU的性能也会造成影响 零拷贝就是把这两次多余的拷贝省略掉，应用程序可以直接把磁盘中的数据从内核中直接传输给Socket,而不再需要经过应用程序所在的用户空间，所以零拷贝不是没有拷贝，而是对于用户空间来说，不再需要进行数据拷贝，这只是较少了不必要的拷贝次数而已。
kafka整理小记
dingdongsnow的博客
07-29 146
服务器 环境变量配置在 /etc/frofile 文件中 忘记安装目录可以查找 工作日常部署kafka整理的流程 1.查看kafka是否发布：netstat -tunlp|grep 9092（kafka端口号） 2.进入kafka 安装目录：cd /usr/local/kafka_2.11-0.11.0.1/bin目录下有脚本文件 注：安装目录可能会不同 3.要想启动kaf...
kafka报错整理
weixin_46254728的博客
04-24 778
kafka报错整理 基本都是内网报错，这里纯手敲，老爷要是懂了点个赞👍再走呗，砰砰砰 分区消费再平衡 1.表现：自动提交偏移量消费时，有的成功有的失败。失败时报错： Auto offset commit failed for group XXXXX-test-1: Commit cannot be complete since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member.This means t
kafka的实战整理
happy_king_zi的博客
09-12 1257
可能大部分朋友都觉得在任何情况下把这两个值设置为earliest或者latest ,消费者就可以从最早或者最新的offset开始消费,但在实际上测试的时候发现并不是那么回事,因为他们生效都有一个前提条件,那就是对于同一个groupid的消费者,如果这个topic某个分区有已经提交的offset,那么无论是把auto.offset.reset=earliest还是latest,都将失效,消费者会从已经提交的offset开始消费.除了吞吐量，还有一些其他的因素，在定分区的数目时是值得考虑的。
Kafka高频面试题整理
一个喜欢诗和远方的程序媛
06-13 1721
Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由Linkedln开发并开源，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。
Kafka整理-安全性控制机制
不务正业的猿
03-08 737
通过实施这些安全控制措施，Kafka能够提供一个安全的数据处理平台，适合用于敏感数据的处理和存储。传输加密：通过SSL/TLS对数据进行传输加密，确保数据在从生产者传输到Kafka集群，以及从Kafka集群传输到消费者的过程中保持加密状态。Kafka可以配置产生审计日志，记录关键操作和变更，如认证尝试、ACL变更等，这对于监控和审计安全事件非常重要。在实施安全控制时，应平衡安全性和性能之间的关系，因为诸如SSL/TLS加密这样的措施可能会增加额外的资源消耗。用于客户端和Broker之间的通信。
Kafka整理-Consumer（消费者）
不务正业的猿
03-06 1223
在Apache Kafka中，消费者（Consumer）是负责从Kafka的主题（Topics）读取数据的客户端应用程序。在一个群组中，每个分区的消息只会被群组中的一个消费者读取，这样可以在群组成员之间实现负载均衡和容错。当消费者群组中的成员变化时（例如，新消费者加入或现有消费者离开），会触发重平衡。消费者从它所订阅的主题的一个或多个分区中读取数据。消费者从分区中读取消息后，可以对这些消息进行处理，如进行分析、存储或转发到其他系统。如果一个消费者失败，其所处理的分区会被分配给同一消费者群组中的其他消费者。
Kafka整理-分区（Partition）机制
不务正业的猿
03-07 452
Kafka的分区机制为其高性能、高吞吐量和高伸缩性提供了基础，同时也支持了复杂的消费者模式和数据处理策略。每个分区在物理上是一个有序、不可变的消息序列，存储为一系列连续的、有序的日志文件。在Kafka中，分区是主题（Topic）的子集，每个主题可以被分割成多个分区。Kafka支持不同的分区分配策略，如轮询分配或按照消费者的数量均匀分配分区。分区数量的选择取决于多种因素，包括预期的吞吐量、Broker的数量和性能。分区使得多个消费者可以同时从不同的分区读取数据，从而实现数据的并行处理。
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 766
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
最新发布
Rockandrollman的博客
11-25 118
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 746
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
spring全局懒加载(default-lazy-init)导致的afterPropertiesSet不执行问题
豆豆的博客
11-21 554
Spring配置default-lazy-init="true"会导致所有Bean延迟初始化，影响afterPropertiesSet方法的执行时机。解决方案包括：1)为关键Bean显式设置lazy-init="false"；2)使用@Lazy(false)注解；3)编程式强制初始化；4)使用DependsOn控制顺序。最佳实践建议分层配置策略，核心组件立即初始化，业务组件懒加载，并通过配置文件分离和环境区分优化配置。实际应用中，Web应用的请求处理相关Bean和批处
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 985
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
深入浅出Kafka学习资料整理
根据给定文件信息，我们可以推断出，文件“Kafka全套学习笔记.zip”是一个包含了关于Apache Kafka学习内容的压缩文件。Apache Kafka是一款分布式流处理平台，用于处理高吞吐量的数据流。以下是对这个知识点的详细...
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