ExpandableListView

实现QQ样式可展开收缩的ListView：ExpandableListView
最新推荐文章于 2025-05-19 12:00:55 发布
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想qq那样点击可以展开和伸缩的listview：ExpandableListView
http://www.cnblogs.com/eyu8874521/archive/2012/08/16/2642605.html
Android 关于ExpandableListView去掉里头分割线的方法
01-20
在Android开发中，`ExpandableListView`是一种常用的控件，它允许用户展开和折叠分组，展示层次结构的数据。在某些设计中，我们可能需要去除`ExpandableListView`中的分割线，以达到更简洁的界面效果。以下是几种...
android好友多级列表显示Expandabl…
ylf13的专栏
10-10 1134
例如在显示群组信息的时候，我们往往需要点击群组之后能够出现该群组详细列表，这里可以采用ExpandableListView这个控件来实现，其实如果会了ListView 以及 BaseAdapter的重写，那么这个很快就可以掌握了，只不过再多设计一个父类的显示吧了。 就不美化了，直接看吧。。。   看代码 Main.xml xml version="1.0" encoding="u
android expandablelistview横向,expandableListView 总结
weixin_42297982的博客
05-25 418
实现效果图：expandableListView groupIndicator 图片默认是在左边，而且比较难看，而我要的是实现groupIndicator 在右边自定义图片，换图片最简单的就是直接copy 系统@android:drawable/expander_group?android:attr/expandableListPreferredItemIndicatorLeft?android...
ExpandableListView详解
lzp2015的博客
03-25 2360
文章目录 效果图 ExpandableListView的简介与使用 去掉ExpandableListView的箭头以及自定义Indicator 解决setOnChildClickListener失效问题 解决collapseGroup(i)崩溃问题 解决group_item.xml中包含CheckBox、EditText等，点击不能展开的问题 1.效果图 2.ExpandableListView的
ExpandableListView在Android中的高级应用
weixin_35829279的博客
05-19 1000
Group类在ExpandableListView中代表着可以展开和折叠的组节点。在实际应用中，它可以是任何类型的数据项，比如菜单项的分类、联系人的分组等。每个Group类通常都包含至少两个核心属性：一个是用于在用户界面上显示的文本标题，另一个是该Group下的所有子项Child的集合。// Group的显示文本// 此Group下的所有Child对象列表// 初始化子项列表在上述Java代码中，Group类提供了标题属性title和子项列表children的访问器和修改器。
Android ExpandableListView动态UI更新实践指南
weixin_36073714的博客
10-13 1281
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：ExpandableListView是Android中用于显示层次结构数据的强大组件。本篇详细介绍了如何通过自定义适配器操作子项内容，并提供了实时更新UI、事件监听、动画效果以及性能优化的方法。文章涵盖了创建数据模型、实现适配器、绑定数据、更新UI、监听事件、添加动画和性能优化等关键步骤，指导读者构建功能丰富的交互式列表，并优化用户体...
掌握Android中ExpandableListView的全面应用
weixin_42593549的博客
11-09 1749
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在Android开发中， ExpandableListView 控件用于展示层次结构数据，如菜单或目录。本文通过一个名为 ExpandableListDemo 的示例项目，详细介绍了如何有效地使用 ExpandableListView ，包括其基础、数据模型创建、适配器实现、数据绑定、点击事件...
ExpandableListView使用
mk00126的博客
07-17 328
参考自http://blog.youkuaiyun.com/sysukehan/article/details/51960473 先用LinearLayout作为父类，包裹在ExpandableListView外边。,命名为：newlayout.xml <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/andr
expandablelistview详解
冰魄秋雨的博客
08-31 713
我在项目中使用到expandablelistview，然后我就在网上找了很多关于expandablelistview的文章，那么这里，将一些对去进行总结一些，并将自己踩过的坑填上。 expandablelistview就是类似QQ分组，点击分类，显示其各个详细的分类信息。下面是一些效果图 这样是完成了有父标题，和子标题，实现了分组，接下来看看如何布局的。 <Expanda
android expandablelistview横向,ExpandableListView的使用多级列表
weixin_32968239的博客
05-25 382
多级列表ExpandableListView扩展列表能够显示一个指示在每项显示项的当前状态(状态通常是一个扩展的组，组的孩子，或倒塌，最后一个孩子)。使用setchildindicator(drawable)或setgroupindicator(drawable)(或相应的XML属性)来设置这些指标,一个默认的风格多级列表提供指标，将示给意见多级列表。布局android.r.layout.simp...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
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ExpandableListView长按事件实例解析
#### ExpandableListView 长按事件实现原理 `ExpandableListView` 是 Android 中用于显示具有层级结构数据的视图组件，它是由一个可展开折叠的父列表和一组子列表项组成的。要实现长按事件，主要是利用 `...
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