DeepLabV3+训练Cityscapes数据集实例

最新推荐文章于 2025-09-04 11:20:44 发布
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#深度学习 #自动驾驶 #tensorflow

本文详细介绍了如何下载并准备Cityscapes数据集，使用DeepLabV3+模型进行语义分割任务的训练、验证及结果可视化的过程。包括数据集下载、脚本和模型初始化、数据集转换、模型训练、验证和结果展示等关键步骤。

1.数据集、脚本和模型下载
1.1下载Cityscapes
使用 Cityscapes官方数据：https://www.cityscapes-dataset.com/
Cityscapes数据集包括leftImg8bit(11GB)和对应的标注集gtFine(241MB)。

1.2下载脚本文件
在https://github.com/mcordts/cityscapesScripts下载cityscapesScripts脚本，用于处理Cityscapes 数据集。

1.3下载初始权重文件
http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_cityscapes_train_2018_02_06.tar.gz
更多预训练权重请参见:
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/model_zoo.md

1.4构建目录
A.在Ubuntu系统的主目录/home/XX/下建立一个新的目录data.
B.将cityscapes拷贝到data目录下
C.将脚本所在目录cityscapesScripts拷贝到data目录下
D.将预训练权重所在目录deeplabv3_cityscapes_tr

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