今天真是高兴啊

博主为体验Fedora,从网上下载后进行硬盘安装。介绍了安装步骤,如grub相关命令。安装中选择简体中文和英语语言包,中文设为默认。分区时设根目录和300M的swap分区。选择定制安装软件包,未安装服务器相关,后续可再安装。

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今天真高兴。 以前安装linuxel输入法没有那么多的问题,但是为了看看Fedora是什么东东,好不容易从网上下下来,就硬盘安装了! 安装步骤:grub>root (hda0,9) 这里只能从fat启动;我还只好分出来一个fat; grub>kerel /文件所在位置/ vmlinuz grub>initrd initrd.img grub>boot 就可以进入安装步骤了 在安装的初期是很容易的。嘿嘿。毕竟不是第一次啊! 然后就到了安装语言的地方。我是中国人,所以选择了简体中文和英语的语言包。并且把中文设置为默认; 分区的地方:我只是分了2个区,一个做根目录,一个做swap=300M; /跟目录大概有6G,我想足够了。。。。。。。 然后是选择安装的软件包的步骤 了,我选择定制,安装自己可能用的到的东西! gnome kde 和办公软件,服务器 的没有装;以后可以装;还可以下载最新 的版本啊!
### AI Agent 基础介绍 在21世纪的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经成为科技领域的热点。AI技术的发展正在深刻改变人们的生活方式、工作模式和社会结构[^3]。具体而言,AI Agent作为AI的基本构成元素,在这一变革中扮演着至关重要的角色。 #### 定义与特性 AI Agent是指能够感知环境并通过行动影响该环境的实体。这类代理具备自主性、反应性和社会能力等特征,能够在特定领域内完成复杂任务。为了使大型预训练模型执行具体的动作或操作,必须借助于外部接口来弥补这些模型缺乏物理形态的事实[^4]。 #### 构成要素和技术栈 当前AI Agent的技术体系主要由五个部分组成: - **应用层**:面向用户的最终服务形式[^2]。 ### 简单实现案例 - 使用Python模拟一个基于命令行界面的小型聊天机器人 下面是一个非常基础的例子,展示了如何利用简单的条件判断逻辑创建一个交互式的程序,它可以被视作是最原始版本的人工智能代理之一。 ```python def greet_user(): """向用户提供问候""" name = input("你好! 请问您叫什么名字?\n") print(f"很高兴认识你,{name}!") def ask_question(): """询问用户一个问题,并给出回应""" answer = input("你觉得今天的天气怎么样呢?(好/不好)\n").strip().lower() if answer == '好': print("那真是太棒了!") elif answer == '不好': print("希望明天会更好~") else: print("我不太明白你说的意思...") if __name__ == "__main__": greet_user() # 执行欢迎语句 ask_question() # 提问环节 ``` 这段代码实现了两个基本功能模块——打招呼和提问交流。虽然这只是一个极其简化版的应用实例,但它确实体现了AI Agent的核心理念:即根据接收到的信息作出适当响应的能力。
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