
算法
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liuwei_0773
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习神经网络模型总结(Backbone)
自己搭建神经网络时,一般都采用已有的网络模型,在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现,如今已经出现许多优秀的网络模型,如下图所示。 主要有三个发展方向: Deeper:网络层数更深,代表网络VggNet Module: 采用模块化的网络结构(Inception),代表网络GoogleNet Faster: 轻量级网络模型,适合于移动端设备,代表网络Mo...原创 2022-10-28 07:20:16 · 435 阅读 · 0 评论 -
详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵
详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵 作者:KLW 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 一信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年,克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的熵引入信息论,所以也被称为香农熵 (Shannon entropy),信息熵 (information entropy)。本文只讨论...转载 2019-12-26 17:35:06 · 277 阅读 · 0 评论