springMVC3.0.x里jdbc的连接

本文介绍如何在SpringMVC项目中配置DBCP数据源,包括所需jar包及spring-servlet.xml中的配置细节,并提供了一个具体的jdbc.properties文件示例。
springMVC里提供了简单的数据库连接方式,适合平时测试或者练习使用,但是对于开发使用的系统,该方法不合适。会影响性能。

1. DBCP数据源配置

引入jar包,commons-dbcp.jar和commons-pool.jar

2. spring-servlet.xml


<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

<bean id="dataSource"

class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close" >

<property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>

<property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property>

<property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property>

<property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>

<property name="maxActive"><value>${jdbc.maxActive}</value></property>

<property name="maxIdle"><value>${jdbc.maxIdle}</value></property>

<property name="maxWait"><value>${jdbc.maxWait}</value></property>

<property name="validationQuery"><value>select 1</value></property>

<property name="testWhileIdle"><value>true</value></property>

<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"><value>3600000</value></property>

</bean>

3. jdbc.properties文件


jdbc.driverClassName=org.postgresql.Driver

jdbc.url=jdbc:postgresql://192.168.12.177:5432/maeyes?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

jdbc.username=maeyes

jdbc.password=maeyes

jdbc.maxActive=200

jdbc.maxIdle=20

jdbc.maxWait=10
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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