矢量切片地图开发

前言

好久没写文章了,一是将最近的资料整理一下,另GIS好长时间没有系统的整理开发了,借2018年底经济危机萧条期,难得有时间好好整理一下自己的思绪,写写文档,后续会把最近一年所做一一记录下来。
首先把技术部分梳理出来,然后整理一下金融方面的相关所得所想。
技术部分,首先要梳理一下GIS相关的,比如ORSM(路径规划)、OSM(栅格地图)、POI搜索引擎、矢量切片地图;其次整理一下技术管理相关的工作。
金融方面,主要是股票,如何投资、如何去弥补股票投资中的不足,及后续需研究,发力的地方。
教育方面,小孩刚上小学,各种问题接踵而至。。。
2018是很奇葩的一年,值得记忆!
言归正传,先写最近的项目,矢量地图开发。

概述

写在前面,矢量切片地图开发,是我最近组织的一个项目,项目组前后4-6人,稳定开发人员4人,一名数据处理人员,前端开发人员兼后台开发,数据加工工具开发人员人,最后就是我,多方支持。
PS数据是2017年夏四维图新的导航数据+街景数据。
矢量切片地图开发分为原始数据(指四维数据、高德数据等地图提供商提供的数据)、原始数据处理、数据生产工具、数据发布服务器、客户端样式配置等四大环节。

功能模块

矢量切片地图开发分为原始数据(指四维数据、高德数据等地图提供商提供的数据)、原始数据处理、数据生产工具、数据发布服务器、客户端样式配置等四大环节。

原始数据处理

指四维数据、高德数据等地图提供商提供的数据,主要是数据是2017年夏四维图新的导航数据+街景数据+POI数据,数据处理另介绍。

数据生产工具

数据生产工具主要有三部分组成,mapnik-v3.0.18、mapbox-vector-tile、mvtGenerator。

mapnik

Mapnik 是一个用来开发 GIS 应用程序的工具包,其核心是一个 C++ 的共享库提供空间数据访问和可视化的算法和模式。特别是包含一些地理对象,如地图、层、数据源、特征和地理几何等。该共享库支持多种操作系统,可以在多线程环境下很好的运行,主要面向一些提供GIS服务的Web应用开发。
我们选用C++版本,github:https://github.com/mapnik/mapnik
版本:v3.0.18

wiki:windows build
https://github.com/mapnik/mapnik/wiki/WindowsInstallation

mapbox/mapnik-vector-tile

github:https://github.com/mapbox/mapnik-vector-tile

mvtGenerator

数据读取入库。

数据发布服务器

客户端样式配置

未完待续。。。

### Mapbox 矢量切片使用教程 #### 加载矢量切片数据源 为了利用Mapbox GL加载矢量切片开发者需先引入`mapbox-gl.js`库文件并初始化地图实例。之后可以通过设置`sources`属性来指定要使用的矢量瓦片源的位置。这通常涉及定义一个URL模板字符串指向托管的MBTiles文件或是动态生成的服务端点。 ```javascript // 初始化Mapbox地图对象 mapboxgl.accessToken = 'YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN'; const map = new mapboxgl.Map({ container: 'map', // 容器ID style: 'mapbox://styles/mapbox/streets-v11', center: [-74.5, 40], // 初始中心坐标 zoom: 9 // 初始缩放级别 }); // 添加自定义矢量图层作为数据源 map.on('load', function () { map.addSource('myTileset', { type: 'vector', url: 'mapbox://username.tileset-id' // 替换为实际路径或API地址 }); }); ``` 上述代码展示了如何配置基本的地图环境,并通过`addSource()`方法添加一个新的矢量切片资源到现有地图上[^1]。 #### 设计与应用样式规则 一旦成功加载了矢量切片数据源,则可以进一步对其进行可视化处理。此过程涉及到创建新的图层(layer),并通过设定特定于该图层样式的JSON结构体来控制其外观表现形式。这些样式可能包括颜色填充、线条宽度以及其他图形效果等参数调整。 ```json { "id": "example-layer", "type": "fill", // 或者是line/circle/symbol等其他类型 "source": "myTileset", "source-layer": "layer-name-in-tileset", "paint": { "fill-color": "#ff0000" } } ``` 这段JSON片段说明了一个简单的填充分类图层是如何被构建出来的;其中指定了所关联的数据集(`source`)及其内部的具体子层(`source-layer`)名称,同时还设置了绘制时应采用的颜色方案[^2]。 #### 构建离线矢量切片服务 对于希望减少对外部网络依赖的应用场景而言,建立私有的矢量切片服务器可能是必要的选择之一。借助诸如PostGIS这样的地理信息系统扩展组件配合Web框架(如Django REST framework),能够实现在本地环境中高效地生产和服务矢量化后的空间要素集合。 - **数据库准备**: 配置好带有PostGIS插件的支持SQL查询操作的关系型数据库; - **切片逻辑开发**: 编写RESTful API接口负责接收请求并将对应的GeoJSON格式响应返回给前端客户端; - **缓存机制优化**: 考虑加入内存级联存储策略提高访问效率降低重复计算成本。 以上步骤概述了怎样基于开源工具链打造一套完整的解决方案以满足项目需求中的离线制图能力要求[^3][^4]。
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