关于数据库索引建立的原则及问题

索引建立原则

1、建立数据库具体的表时,一定要先建好主键(索引),没有主键的表就是一张废表,垃圾。。。

2、数据入库,最好将数据按索引排好序后入库,即数据存储是按索引有序的存储;如果表数据量大一定记得按此操作。优点入库快,检索更快。

一些问题

1、如果在没见主键时,通过 CREATE INDEX再间一个索引,别没有索引强,对于最求极致的你来说,它仍是个垃圾玩意。

解决办法:重建一张表,按以上原则建。

### 数据库索引创建原则 #### 合理规划索引数量 过多的索引会拖累写入性能,因为每次插入或更新记录时都需要同步修改多个索引结构。因此,在创建索引前应仔细评估需求并权衡利弊[^2]。 #### 针对频繁查询字段建立索引 对于经常用于WHERE子句、JOIN条件中的列应该优考虑为其设置索引;而对于很少参与检索过程的数据项则不必急于加索引[^1]。 ```sql CREATE INDEX idx_last_name ON employees(last_name); ``` 此SQL语句为`employees`上的`last_name`字段建立了名为`idx_last_name` 的索引,有助于加速按姓氏查找员工信息的操作效率[^4]。 #### 利用组合索引来提升多条件筛选效能 当存在复合查询场景(即涉及两个以上不同属性作为过滤依据),可尝试构建联合索引而非各自独立地设立单个索引。这不仅能够减少所需维护的总索引数目,而且往往能带来更优的整体访问速度。 ```sql CREATE INDEX idx_dept_hiredate ON employees(department,hire_date); ``` 上述命令定义了一个覆盖部门名称(`department`) 和入职日期 (`hire_date`) 两者的综合型索引 `idx_dept_hiredate` ,适用于那些需要同时基于这两个维度来定位特定记录集的情况[^3]。 --- ### 使用EXPLAIN分析查询计划 为了验证所建索引的有效性及其实际作用效果,可以通过运行带有`EXPLAIN`关键字的SELECT语句获取当前SQL执行路径的相关细节描述。该工具可以帮助识别潜在瓶颈所在,并指导进一步调整优化方向。 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department='Sales' AND hire_date>'2023-01-01'; ``` 这条指令将返回有关指定查询如何被处理的信息摘要,包括但不限于预期扫描行数、采用何种访问方法等重要参数指标。
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