闲话需求调研(四)不要藐视用户

本文强调在需求调研过程中,不应轻视用户提出的任何问题和要求,即便是经验丰富的专业人士,也应尊重用户意见,理解业务特殊性,避免过度依赖经验而忽视用户实际需求。通过有效沟通,确保系统设计充分考虑到用户业务流程和具体需求,避免设计失误带来的隐患。

在需求调研中,即使你对这类业务很有经验,非常有把握,也不要在需求调研的时候,轻视客户提出的问题和要求。

 

之前提到了需求调研的“经验主义”,一般在进行项目需求调研的时候,一般都会有熟悉项目行业业务的成员。很多时候,经验主义是很管用的,但是有时候,物极必反,太依赖经验主义,很多时候就会掉入闭门造车的陷阱,对之后的系统设计开发埋下可怕的隐患。

 

无论怎样,你在进行调研的用户,都是之后要直接使用系统的人,无论现在他是在使用手工流程完成业务工作,还是使用比较老旧的软件业务系统来完成业务工作,他都对业务有着比较深刻的了解认识,或者他的认识不够全面,只关注自己的一亩三分地,但是在这一亩三分地上,我们必须尊重用户。

 

行业的规范是通用的,但在具体的部门业务操作中,还是有其特殊性的,得注意这些特殊性,不要轻易的让之前的经验,想当然的带过,用之前的经验做法来实现,很有可能得不偿失。

 

另外有的时候,会觉得用户提出的问题和要求太奇葩。其实这就是站在不同位置,造成的误解,沟通不畅罢了。

 

用户关心的是业务,是如何使用新的计算机系统来帮助完成工作,减轻自己的工作量,而不是反而加重自己的日常工作量,所以大部分时候,他们的角度,都是从自己的负责的业务部分入手,关注这一部分,不太考虑与其他的部门,业务的衔接,和整体的考量。我们即使在行业业务方面也有很多的经验,但更多的时候,我们在大的概念方面把握好,在各个部门,各个业务之间的衔接搞清楚,具体的细节,一定要从基层用户入手,不能马虎。更不能从技术的角度来认为用户提出的要求奇葩。

 

我们要做的是,尽可能的从用户那里获取他们对业务的说明,细节,然后依靠自己的经验,来进行整理规划,成为系统设计的坚固基石。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值