我的程序员之路(十七) 政务网的开发

本文讲述了政务网从开发到上线的过程,以及后续不断的修改和完善。在有限的时间内完成开发任务,并逐步改进框架,提高代码质量。此外,作者还分享了与客户沟通的经验。

    政务网的开发使用了刚刚配置整合好的SSH框架,在前几个接口的开发中,已经初步应用了起来,并修正了其中的几个bug,小组的其他几个人也逐渐适应了这个新框架,因为我在整合配置的时候,也是考虑的大家的开发习惯,尽量在一些使用上还是向原来的框架靠拢。

 

    页面样式基本确定以后,我因为有过前一个网站开发的经验了,主要开发网站的信息管理部分,包括信息与上级部门对接的功能,再有时间太紧张了,另一个小组的也加入开发中,主要负责政务信息的一些功能。他是我以前的同事,现在合作起来也很顺畅,终于在要求的前一天搞定了(两周啊,幸好还有些以前开发代码可以用,要不还真是晕菜了,不过从此以后,我也开始注意收集代码了,将一些能够重用的,逐渐改写成通用的功能构建,加入到开发框架里面,以后的开发逐渐快速起来。

 

   网站虽然是上线了,但上一个网站的经验告诉我,这只是万里长征迈出第一步,嘿嘿,以后可有得忙了。

 

  果不其然,以后就是无止境的修改,这会已经不需要老板亲自发话了,而是政府机构负责这个网站的工作人员(老板其实也被她搞得很是麻烦),每天电话不断,基本是灵机一动,有了一个想法,就一个电话打过来,有的时候,是他的上级看到了,随口提点,也当作圣旨赶快传达过来。

 

   经常的结果是,还是觉得没修改之前好一些,(我早有防备,服务器上都有备份,把名字换回来就ok了),但其实修改不少,最早的时候我记录的修改有四五十个,不过大部分都是很简单的修改,毕竟功能上,提不出什么新花样。最早的改动,还得美工出面修改,后来的改动越来愈小,基本我就都搞定了。

  

  每天的电话不断,我一时竟成了办公室里的谁都了的大忙人,另一个组员和我同时患了电话铃声恐惧症,电话铃一响,浑身就有过敏症状。。。 。。。(我的离职竟然有一部分来自于脱离这个苦海,囧)

 

  这种状态整整持续了两个月之久,当然后来的修改是越来越少,但是因为这个项目,积累的怨气也是越来越多,心情也越来越糟,这个来自很多方面,最为郁闷的是,政务部门来了修改要求,公司因为一直没有结款,不乐意这么改了,但竟然是让我出面回绝。。。再囧,这个我行么,还必须是很委婉含蓄的。。。。。,我有这个权利么?

 

   网站开发收获当然也很多,和客户的交流,也锻炼了(后期需求,修改是我一直和客户打交道),框架的成熟,代码的质量的提升,等等,不一而足,还接触了一些接口方面的分析。

 

   

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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