HBase的随机读写

最新推荐文章于 2023-03-21 15:04:52 发布
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文章标签： hbase hadoop java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liutao3233/article/details/127988515
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Hbase是面向列式存储的NoSQL数据库。存储格式是Key-value格式。基于Googel的BigTable论文

使用HDFS存储是利用其可靠性。Hbase的底层依赖于zookeeper和HDFS。

Hbase的优点在于随机读写，吞吐量不算优秀，但是可以存储好多数据，不在乎数据的冗余。

Hbase的随机读写可以加快程序的读写效率，因为hbase是基于Hdfs的，hdfs的运行速度很慢，为了加快速度，hbase数据库是开一级缓存，读写数据的时候优先把数据加载到一级缓存里面，然后等到一定时间守护线程起来把他异步到hdfs上面。因为是异步，所以感觉快。每个节点20-100KB/S

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04-18 1549
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03-15 4718
HBase写流程原理 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lpCulF9X-1615795053119)(C:\Users\Administrator\Pictures\Saved Pictures\QQ截图20210223163312.png)] 1）Client 先访问 zookeeper，获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server。 2）访问对应的 Region Server，获取 hbase:meta 表，根据读请求的 namespa
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Hbase支持随机读写
wj1298250240的博客
01-25 2778
参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42796403/article/details/112791732
kudu的随机读写和顺序读写性能如何？Hbase的随机读写和顺序读写性能如何？
最新发布
06-02
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hbase数据读取优化_HBase读写性能优化
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HBase 2.2 随机读写性能测试
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03-21 392
bloom fliter是一种空间效率很高的随机数据结构，初始状态时，bloom filter是一个包含m位的位数组（值为0），当有元素写入时，通过k个hash函数将这个元素映到这个位数组中，映射的位置设置为1。HBase利用Bloomfilter来提高随机读（Get）的性能，对于顺序读（Scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92以后，如果设置了bloomfilter为ROWCOL，对于指定了qualifier的Scan有一定的优化，但不是那种直接过滤文件，排除在查找范围的形式）
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mysql是有锁的。 hive不能说是数据库，是OlAP的。 对大数据进行实时的读写操作的时候，我们用到hbase的。 hbase可以随机写的，hive不支持随机写。 基本是k和v存储。 --- hbase加了时间戳了，做update。 删除的话就是，也加时间戳，标记是删除。 hbase允许10亿行和百万列。 一、HBase支持随机写 HBase的读写操作还是借助HDFS完成，要完成随机写，根本上还是需要复合HDFS的特性！ HDFS只支持追加写！ 随机的操作
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本文将介绍下HBase的存储优化和检索优化。重点介绍下什么是布隆过滤器，以及如何选型和使用。
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mojolang
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有时需要从Hbase中一次读取大量的数据，同时对实时性有较高的要求。可以从两方面进行考虑： 1、hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法，通过组装一个list gets即可实现； 2、Java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据。以上两种方法结合后，获取 数据将会更加的高效。阅读到一篇文章，对这两 个方法的结合使用给出了实例，并有详细的性能分析。特意转载过来，供
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