DFS

转自:https://www.cnblogs.com/OctoptusLian/p/7429645.html

 

void dfs(int x,int y,int step)
{
    int tx,ty;
    int next[4][2]= {{-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};

    if(x==endx &&y==endy)
    {
        if(step<mi)
            mi=step;
        return;
    }

    for(int i=0; i<=3; i++)
    {
        tx=x+next[i][0];
        ty=y+next[i][1];

        if(tx<1||tx>n||ty<1||ty>m)
            continue;

        if(a[tx][ty] == 0 &&book[tx][ty]==0)
        {
            book[tx][ty]=1;
            dfs(tx,ty,step+1);
            book[tx][ty] = 0;
        }
    }

    return;

}

 

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
07-22
### DFS 技术概述 DFS(Distributed File System,分布式文件系统)是一种允许用户访问和管理分布在多个网络节点上的文件的技术。DFS 通常分为 **DFS 命名空间(Namespace)** 和 **DFS 复制(Replication)** 两个主要组件。DFS 命名空间提供一个逻辑视图,将多个共享文件夹统一呈现为一个树状结构,而 DFS 复制则用于在多个服务器之间同步文件和文件夹,以提高可用性和性能 [^3]。 在 Windows Server 环境中,DFS 可用于构建企业级文件共享服务,支持跨地理位置的文件访问和容灾备份。然而,DFS/FRS(File Replication Service)在处理大量文件或频繁变化的数据时表现不佳,因此不建议将动态数据(如用户“我的文档”文件夹)存储在 DFS 共享目录中 [^1]。 ### DFS 的配置与使用 在嵌入式系统或实时操作系统(如 RT-Thread)中,DFS 被实现为一个虚拟文件系统抽象层,支持多种文件系统类型。例如,可以通过配置宏定义来启用不同的文件系统功能,如 FatFs、DevFS、RamFS、NFS 等。以下是一个典型的 DFS 配置示例: ```c #define RT_USING_DFS #define DFS_FILESYSTEMS_MAX 4 #define DFS_FILESYSTEM_TYPES_MAX 2 #define DFS_FD_MAX 10 #define RT_USING_DFS_ELMFAT // 启用 FatFs 文件系统 #define RT_USING_DFS_DEVFS // 启用 DevFS 设备文件系统 #define RT_USING_DFS_NFS // 启用 NFS 文件系统 ``` 上述配置启用了 DFS 支持,并限制最多挂载 4 个文件系统实例,支持 2 种文件系统类型,同时启用了 FatFs、DevFS 和 NFS 文件系统 [^2]。 ### DFS 的性能与部署 在实际部署中,DFS 文件服务器的性能可能受到多种因素影响。例如,NFS(Network File System)协议的配置、网络带宽、服务器硬件性能等都会影响文件访问速度。在云环境中,如华为云的 SFS(Scalable File Service)服务,用户需要将文件系统挂载到云服务器上,并确保 NFS 和 CIFS 协议不会同时使用,以避免冲突 [^4]。 此外,DFS 命名空间的解析依赖于 DNS 服务,客户端必须能够正确解析 DFS 命名空间及其承载服务器的名称,并将其转换为 IP 地址,以确保正常的访问 [^3]。 ### DFS 的最佳实践 - **避免频繁变化的数据**:由于 FRS 复制机制的限制,DFS 不适合用于频繁更新的文件环境,建议仅用于静态或变化较少的数据同步 [^1]。 - **合理配置文件系统数量**:在嵌入式系统中,应根据内存和性能需求合理设置最大文件系统数量和打开文件数量 [^2]。 - **确保网络解析正确**:在部署 DFS 命名空间时,确保 DNS 配置正确,客户端能够解析服务器名称 。 - **选择合适的协议**:在云环境中,根据应用场景选择 NFS 或 CIFS 协议,避免两者同时使用 [^4]。
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