最小生成树基础

本文介绍最小生成树的概念,包括如何通过边的数量最小和边权和最小来构建全图联通的树。重点讲解了Kruskal算法的实现思路,通过排序边权、使用并查集判断联通性,逐步选择合适的边直到形成最小生成树。同时提供了多个相关实例链接,帮助读者深入理解。

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基础分析20180325ls

前置算法:邻接表的使用,排序,并查集,图的遍历;

 

概念:一张图中,给出n个点,m条边,每条边有权值,求:用最少的边权使全图联通。

 

概念分析:其实概念中的最小,包含了2个方面:

1 是边的数量最小:一个图要完全联通,只需要(n-1)条边,这样又不会成环,所以就是树;

2 要求边权和最小,所以任意两点之间如果有多条边可选的话,要选尽可能小的;

 

k算法思路:

       1 对全部边,按权来排序;

       2 从小到大取边,询问当前的边i:b[i].x与b[i].y是否联通?(用并查集来询问);

       3 如果x和y联通,当前的i边就不选;如果x和y不联通,就选择这个i边;

       4 直到我选了(n-1)条边,表示全图已经联通,gg。

 

最小生成树的算法一般有2个,p和k。

 

我们主要学习k算法

1、繁忙的都市(学习一下出题的表述能力,如

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