Delurring 综述

最新推荐文章于 2024-04-24 17:56:53 发布

liusiyang_641

最新推荐文章于 2024-04-24 17:56:53 发布

阅读量890

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：计算机视觉文章标签：计算机视觉去模糊 deblurring deconvolution

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liusiyang_641/article/details/82953541

Deblurring技术致力于从模糊照片中恢复清晰图像。根据模糊类型分为单一图像去模糊和多图去模糊，算法主要涉及deconvolution方法，包括非盲解卷积和盲解卷积。非盲解卷积中，模糊核已知，而盲解卷积则需同时估计模糊核和潜在图像，是一个挑战性问题。不同研究通过各种假设和额外信息来处理不同类型的运动模糊。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：

相机晃动造成的运动模糊是摄影中一个普遍存在的操作问题。在很多场合中，譬如取景处光线太暗而不得不增加快门时间，或者拍摄的物体运动太快，都不可避免地造成照片的模糊，影响最终效果。Deblurring技术就是将模糊的照片恢复成更清晰或分辨率更高的照片。

One of the most common artifacts in digital photography is motion blur caused by camera shake. In many situations, there simply is not enough light to avoid using a long shutter speed, or the motion of objects is too fast to capture, and the inevitable result is that many of our snapshots come out blurry and disappoint-ing.Deblurring is a technique to recover an un-blurred image from a blurred photogragh.

问题分类：

单一去模糊：从单一图片去除模糊

Single-image Deblurring:

多图去模糊：拥有同一场景多张模糊图像，使得模糊点更加可靠和易于处理

Multi-image Deblurring:

Deblurring算法分类：

deconv method

If a motion blur is shift-invariant, it can be modeled as the convolution of a latent image with a motion blur kernel, where the kernel describes the trace o