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洪涝模拟仿真的实现方法主要有两种：一种是基于水动力学的洪水演进模型；另一种是基于DEM的洪水淹没分析。具体分析如下：我是GIS从业者，从我们的专业角度出发，选择基于DEM的洪水淹没分析来做洪涝的模拟仿真。而基于DEM的洪水淹没分析方法主要分为有源淹没和无源淹没。本篇博客采用有源淹没算法实现洪涝的模拟，算法为八领域种子扩散算法。采用C#版本GDAL编写了FloodSimulation类，

最近在用遗传算法率定新安江模型参数，在算法的优化方面做了两个工作。一是引入模拟退火算法约束变异算子，即遗传模拟退火算法；二是实现在自适应遗传算法。具体如下：参数率定结果如下面两幅图所示。需要说明的是这两幅图都是对流域同一年数据的参数率定结果，可见，存在着明显的“异参同效”现象。下一步需要对模型参数进行不确定性分析，以便更好的率定模型参数。

接上一篇博客洪涝有源淹没算法及淹没结果分析

最近在使用TRMM遥感降雨数据，下载的源数据是bin格式的，要转成tif格式的才能供后续研究使用，下载的数据文件中提供了MATLAB与Fortran两种读取方式，一开始尝试使用MATLAB读取，发现效率很低；后来经过搜索，使用R可以非常方便快速的实现bin到tif的批量转换1、准备工作安装R后需要安装raster、gdal、Rsenal三个包（可能安装带有）2、批处理脚本setwd("你的工作空间