lucene学习--来源csdn

最新推荐文章于 2025-08-11 17:21:47 发布
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分类专栏： lucene 文章标签： lucene
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liushuiwuyan/article/details/84909753
本文详细解析了Lucene文档的特点与应用，通过实例讲解如何高效使用Lucene进行文档管理和搜索，适合初学者及有一定经验的开发者参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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一篇好的lucene文档[url]http://blog.youkuaiyun.com/u014386474/article/details/51614180[/url][/size]
Lucene研究之一——起源、现状及初步应用
ncflywolf的专栏
06-29 2759
 Lucene研究之一——起源、现状及初步应用 作者：陈光（holen@263.net）时间：2004-08-23 本文是Lucene研究文集的首篇，主要介绍了Lucene的起源、发展、现状，以及Luence的初步应用，可以作为了解和学习Lucene的入门资料。 1． 起源与发展 Lucene是一个高性能、纯Java的全文检索引擎，而且免费、开源。Lucene几乎适合于任何需要全文检索的应用，尤其
Lucene简介
yin4302008的专栏
01-19 620
       Lucene是一个开源的全文检索引擎工具包，最初由Doug Cutting开发。早在1997年，资深全文检索专家 Doug Cutting用一个周末时间，使用Java语言创作了一个文本搜索的开源函数库，目的是为各种中小型应用软件加入全文搜索功能，不久以后，Lucene诞生了，2000年Lucene称为Apache开源社区的一个子项目。随着Lucene被人们熟知，越来越多的用户和研发人...
lucene学习教程
小嘴冰凉
06-02 234
[url]http://www.chinawebber.com/_info/content/content_8782.htm[/url]1 lucene简介 1.1 什么是lucene Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。 2 lucene的工作...
java搜索引擎lucene_Lucene - 搜索引擎 - 组件类库 - JAVA开源项目 - 开源吧
weixin_36482113的博客
02-21 314
相关开源项目Zilverline:Zilverline是一个搜索引擎，它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline可以从PDF, Word, Excel, Powerpoint, RTF, txt, java, CHM,zip, rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言...
Lucene教程
传智燕青
11-23 724
1 Lucene入门 视频代码地址：https://blog.csdn.net/weixin_44062339/article/details/98935861 1.1 Lucene是什么？ Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能。 1.2 全文检索的应用场景 使用全文检索...
机器学习---学习首页
绝黛雨儿
09-02 3621
逐步完善中…1.数学 偏差与方差 拉格朗日 核函数 凸优化 协方差矩阵 Hessian矩阵 CDF（累计分布函数） 高斯概率密度函数 中心极限定理 2.机器学习Java 机器学习 工具 & 库1.处理小数据效果好 2.深度学习—大数据，超过500w；图像，语言方面效果奇好 SVD 最小二乘法 梯度下降法 局部加权回归 1.最大似然估计 2.logistic回归 3.感知器的初步—l
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zhangyifeng_1995的博客
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ELK简介与学习路线-ELK
抽象的螺旋
12-20 2783
概述 人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀，从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势，已经成为当下风口中“会飞的猪”。 ELK认知 ELK Stack（ELK技术栈）由最早期的最核心的Elasticsearch（以下部分简称ES）、集合Logstash（日志存储）、Kibana、beats等发展而来，形成ELK Stack体系，如下图
lucene学习
weixin_34346099的博客
03-07 65
信息检索就是从信息集合中找出与用户需求相关的信息。 被检索的信息除了文本外，还有图像、音频、视频等多媒体信息，这里我们主要来说说文本信息的检索。 全文检索：把用户的查询请求和全文中的每一词进行比较，不考虑查询请求与文本语义上的匹配， 在信息检索工具中，全文检索是最具通用性和实用性的。（通俗的讲就是匹配关键字的） 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，...
优快云大数据学习班第一节分享：大数据入门技术初探
04-12
### 优快云大数据学习班第一节分享：大数据入门技术初探 #### 大数据技术概览 随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为支撑现代信息化社会的重要基石之一。本篇文章将根据给定的内容，深入探讨大数据的基本概念...
Lucene实现索引和查询
皂雨霏霏的博客
12-22 497

 0引言 　　随着万维网的发展和大数据时代的到来，每天都有大量的数字化信息在生产、存储、传递和转化，如何从大量的信息中以一定的方式找到满足自己需求的信息，使之有序化并加以利用成为一大难题。全文检索技术是现如今最普遍的信息查询应用，生活中利用搜索引擎，在博客论坛中查找信息，这些搜索的核心原理就是本文要实现的全文检索技术。随着文档信息数字化的实现，将信息有效存储并及时准...
【大模型学习】第五章 Retrieval-Augmented Generation（RAG)检索增强生成技术介绍
电视里爬出的程序员 📺💻 领域王牌： ▶ 数字电视标准解码专家 ▶ 智能监控算法驯兽师 ▶ Linux嵌入式炼金术士 ▶ 人脸识别整活实践家
03-03 1336
目录一、技术背景二、RAG的核心理念三、RAG技术的实现原理与技术细节1、RAG技术的核心组成部分1.1 检索模块（Retrieval Module）1.2 生成模型（Generation Module）1.3 知识库（Knowledge Base）2、RAG技术的实现流程2.1 输入处理（Input Processing）2.2 知识检索（Knowledge Retrieval）3、RAG技术的核心技术要点四、一个简单的例子理解RAG 一个简单的客服机器人实例运用场景AI大模型应用案例语音系列文章：【语
终极指南：大模型检索增强生成（RAG）全面综述，优快云最详尽解析，一篇文章掌握RAG精髓！
2301_82000445的博客
08-15 1728
是什么：RAG 是一种通过检索外部知识库来获得额外语料，并使用 ICL（In-Context-Learning，上下文学习）来改进 LLM 生成效果的范式。为什么：LLM 受训练语料的限制，无法感知最新的内容，比如 LLM 训练后的新闻；此外，LLM 也容易产生幻觉，生成不正确的内容。如何做：当用户发起一个生成请求时，首先基于用户的 prompt 来检索相关信息，然后这些信息会被组合到 prompt 中，为生成过程提供额外的上下文，最后将组合后的 prompt 输入 LLM 生成结果。
【lucene】livedocs描述
最新发布
risc123456的博客
08-11 322
在 Lucene 里，liveDocs（通常写作 `liveDocs`） 是一个非常轻量的只读位图（`Bits`），用来快速回答“当前索引段里哪些文档还活着（即未被删除）”。- 底层由 `LiveDocsFormat` 从 `.liv` 文件读取（Lucene 8.x 默认是 `Lucene50LiveDocsFormat`）。`liveDocs` 这个 `Bits` 对象覆盖了整个段的所有 docID，其中值为 `true` 的位正好对应当前仍然存活（未删除）的文档。为 `0` 的直接跳过。
【LLM实战|langchain、qwen_agent】RAG高级
胡侃有料的博客
08-08 662
RAG高级。
【lucene】lucene索引文件的读取器都是单向的只能向前不能后退读
risc123456的博客
08-10 199
*凡是通过 `IndexInput`/`IndexOutput` 的 `readXxx / writeXxx` 系列方法读写的底层流** 都是**单向顺序或随机定位**；这里**不是顺序流**，而是 **“按 docId 随机 seek”**，但也**不会回退到比当前 doc 更小的位置**。→ 你可以随时 `seek(pos)` 到任意字节位置，**可以前后跳**，但这是**底层字节流**；→ 同样支持按 docId **随机 seek**，但读出的迭代器依旧**单向**。→ **单向、不可回退**。
【lucene】HitsThresholdChecker命中阈值检测器
risc123456的博客
08-09 319
`scoreMode()`：根据 `totalHitsThreshold` 的值返回 `ScoreMode`，如果阈值为 `Integer.MAX_VALUE`，则返回 `ScoreMode.COMPLETE`，否则返回 `ScoreMode.TOP_SCORES`。- `scoreMode()`：根据 `totalHitsThreshold` 的值返回 `ScoreMode`，逻辑与 `GlobalHitsThresholdChecker` 相同。如果达到阈值，可以提前终止搜索，节省资源。
【渲染流水线】[几何阶段]-[图元装配]以UnityURP为例
设计 AI 玩游戏🎮
08-09 786
本文介绍了Unity URP渲染管线中的图元装配过程，重点解析了几何图元（三角形、线段等）的组装原理与实现方式。文章详细说明了通过MeshTopology和索引缓冲区定义图元类型的方法，包括三角形、三角形条带等五种图元及其连接规则，特别强调了顶点缠绕顺序对表面剔除的影响。同时，提供了URP中不同图元类型的代码实现示例，并指出底层实现的关键文件和调试方法。最后指出可通过继承ScriptableRendererFeature实现自定义几何处理，为开发者探索URP渲染管线提供了实践指导。
【unity实战】在Unity中实现不规则模型的网格建造系统（附项目源码）
向宇
08-11 537
建筑系统实现摘要： 本文介绍了Unity中建筑系统的实现过程，包含以下核心内容： 创建建筑单元脚本和模型脚本，实现旋转和位置获取功能 设计不同形状的建筑预制体，使用BuildingShapeUnit组件管理 构建网格系统，可视化建造区域并管理网格单元状态 使用ScriptableObject创建可配置的建筑数据资产 实现建筑预览系统，包含可放置/不可放置两种状态 系统通过组合网格管理、建筑数据配置和预览功能，实现了灵活的建筑放置机制，支持不同形状建筑物的旋转和定位检测。
深入分析Lucene-2.3.1源代码及其学习方法
标题：“Lucene-2.3.1 源代码阅读学习”指的是对Apache Lucene搜索引擎库的2.3.1版本源代码进行深入研究和学习的过程。Lucene是一个高性能、全功能的文本搜索引擎库，允许开发者将搜索功能集成到他们的应用程序中。...
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