
NLP
liushui94
自然语言处理、深度学习、机器学习、机器人
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LTP词性标注
LTP词性标注原创 2017-11-01 22:00:15 · 4193 阅读 · 0 评论 -
LTP分词与词性标注(使用用户词典)
#coding:utf-8from pyltp import Segmentorfrom pyltp import Postaggerdef read_and_seg_pos(file_dir): segmentor = Segmentor() postagger = Postagger() segmentor.load_with_lexicon("模型地址/cws.mod原创 2017-11-12 16:53:07 · 9373 阅读 · 38 评论 -
切分训练集与测试集
#coding:utf-8import randoma = [1,2,3,4,5]random.shuffle(a)print(a)# 直接对a操作,进行洗牌>>>[3,2,4,5,1]原创 2017-12-10 11:40:51 · 643 阅读 · 1 评论 -
Python字符串处理函数记录
1、 s.strip() s.strip()的作用是去除前后两边的空白符(包括换行符)#coding:utf-8a = " abc daaa "a = a.strip()print a>>>abc daaa#结论:s.strip()的作用是去除前后两边的空白符(包括换行符)2、s.join(b) 用s将b分隔开来#coding:utf-8str_1 = "-"a = "abc原创 2017-11-06 19:11:40 · 361 阅读 · 0 评论 -
python解析owl文件
参考网站:http://rdflib.readthedocs.io/en/stable/# -*- coding: utf-8 -*-import rdflibimport refrom rdflib import Namespace,RDF# q = "select ?Subject ?Object where { ?Subject <http://www.w3.org/1...原创 2018-05-06 23:13:41 · 8976 阅读 · 7 评论 -
从RNN到LSTM--公式描述
好久没写博客了,近几天重新看LSTM,发现有很多细节之前没有理解到位,并且至今有一些疑惑。接下来从RNN谈起,利用公式描述,并结合tensorflow函数说明两个容易混淆的细节。之后讲解LSTM,主要参考自大神Alex Graves论文《supervised sequence labelling with recurrent neural networks》,同时加上自己的理解,如果不对,请大家指...原创 2019-05-10 01:31:24 · 2045 阅读 · 4 评论