高性能mysql学习笔记一

一、MYSQL 架构与历史

1.mysql架构简图

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​ mysql存储引擎将存储引起中的数据通过行缓存格式拷贝数据、服务层将拷贝内存解码成各个列。(数据库一个表不建议设计多个列)

2. mysql并发控制

2.1 锁策略

同一个数据并发修改需要锁的机制来保证数据的一致性，所以常见的并发控制是通过实现两种机制的锁来解决并发问题。分别是排它锁（也叫写锁）和共享锁(读锁)，场景如下：

• 读读锁：这种场景下是不会出现阻塞的，因为读数据并不会影响数据，所以支持并发读数据。
• 写写锁：该场景需要进行阻塞。
• 读写锁（写读锁） ：虽然有读请求，但是写请求会影响读取结果，也需要进行排他锁处理。

所以说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。

2.2 锁粒度

在上面我们介绍了锁的实现策略，而提交系统并发还有一种方式是细化锁定的范围即锁粒度 。只有在保证数据安全的前提下使得锁定范围尽可能的小，从而使得并发程度更高。

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级

• MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；
• BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；
• InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

MySQL这种锁的特性可大致归纳如下：

• 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
• 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

锁的机制是由各个的存储引擎实现的

3. mysql 事务