
计算机图形
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liusaoyue
专注于嵌入式+LINUX +图形学、GUI
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计算机图形学的各个研究层次和研究方法详解
计算机图形学的研究层次可以大致按下面层次分: 5 可玩的游戏等各种应用程序 ---------------------------------------- 4 游戏引擎等面向应用的接口 ---------------------------------------- 3 directX 3d 3 directX Draw原创 2009-12-26 16:10:00 · 2369 阅读 · 0 评论 -
图形处理 OpenGL硬件加速
OpenGL被设计成独立于硬件,独立于窗口系统,在运行各种操作系统的各种计算机上都可用,并能在网络环境下以客户/服务器模式工作,是专业图形处理、科学计算等高端应用领域的标准图形库。Windows下常用的OpenGL库有两种,MS实现的和SGI实现的,MS-OpenGL调用会自动检测是否存在显示卡制造商提供的ICD(Installable Client DeviceDriver)驱动程序,有则调原创 2009-12-28 21:43:00 · 14366 阅读 · 0 评论 -
架构解析:从硬件角度看CUDA
转自http://space.itpub.net/14741601/viewspace-410815架构解析:从硬件角度看CUDA(上)如果你是一位小熊在线的忠实读者,那么你对NVIDIA最新的GPU架构技术一定并不陌生。如果你不经常看小熊在线的文章,那么我还是建议你多做一些功课,去了解一下NVIDIA最新的显卡特色技术。因为NVIDIA的CUDA架构与他们的GPU架构稍有不同,并且在这篇转载 2009-12-29 19:09:00 · 2323 阅读 · 0 评论 -
CUDA学习之CUDA本质和原理-CUDA技术深入解析
从NVIDIA官方网站上找的CUDA资料可以看出CUDA的实现流程如下图:CUDA的实现流程从图上我们可以看出CUDA在整个GPU计算中充当的就是翻译的角色,我们知道GPU的结构和CPU差别很大,GPU强调的是并行性重复性的计算工作,GPU因为结构和CPU不同,计算指令也不一样,而在GPU加速中,CUDA就是负责把CPU的计算指令翻译成GPU的计算指令,同时还负责显存和计算机系统内存中原创 2009-12-29 19:20:00 · 11691 阅读 · 0 评论