Python正则表达式匹配各种标准形式

最新推荐文章于 2023-06-06 10:25:23 发布
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本文汇总了一系列实用的正则表达式，包括匹配中文字符、双字节字符及空白行等，适用于字符串处理和表单验证等场景。

正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。
正则表达式链接网址

匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了

匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）

匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以用来删除空白行

匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]>.?

使用Python正则表达式查找特定后缀的文件
HackSquad的博客
09-07 592
要使用Python编程语言来查找具有特定后缀的文件，我们可以使用正则表达式。正则表达式是一种强大的工具，用于模式匹配和搜索文本。在Python中，我们可以使用内置的re模块来处理正则表达式操作。的函数，它接受一个目录路径和一个后缀作为参数。函数内部首先构建了一个正则表达式模式，该模式匹配以指定后缀结尾的文件名。这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望这可以帮助到你！如果匹配成功，就输出文件的完整路径。然后，运行代码，它将输出所有匹配到的文件路径。替换为你要查找文件的实际目录路径，并将。
Python怎么实现模式匹配
这家伙很懒，什么都没有留下
07-26 1495
总的来说，模式匹配在文本处理、数据挖掘、编译器和语言处理、图像处理、生物信息学、自然语言处理、网络安全等领域都有广泛的应用。使用适当的模式匹配方法能够提高代码的可读性、可维护性，并加速处理复杂任务。
python3利用正则表达式匹配经纬度
04-26
网上关于度分秒的经纬度提取我用不了，搞了好久的正则表达式，大家可以参考一下，如果有更好的方法，可以分享一下。
标准的正则表达式全集
08-25
正则表达式正则表达式.正则表达式.正则表达式.正则表达式.
python 正则匹配png_正则表达式筛选出jpg、png的图片url
weixin_39736150的博客
01-13 1790
有些字符串也不是富文本，也不是带标准标签的图片地址和文字。想筛选出所有图片或地址怎么办呢。话不多说直接上带码。private static void reg() {// TODO Auto-generated method stubString line = "[\"http://yjj-img-main.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1440227044447Capt...
有关校验规格的正则表达式
weixin_34211761的博客
01-18 603
在实际开发中，每一个input输入框都会有一些的限制。例如： 手机号，密码，邮箱。。。。。 针对这个现象，我先总结一下我在项目中用到的一些正则表达式~~ 1.只能输入数字 var reg = /^[0-9.]*$/g 复制代码2.只能输入正整数 var reg = /^[0-9]*$/g 复制代码3.只能输入数字，且保留两位小数 var reg = /(^[1-9]([0-9]+)?...
Python正则表达式匹配ip地址实例
10-25
通过本文的介绍，我们可以了解到Python正则表达式匹配IP地址的实例，以及re模块的使用方法。这不仅能够帮助我们在编程中处理IP地址相关的字符串匹配问题，还能加深我们对Python中正则表达式用法的理解。通过实际的...
Python正则表达式分组概念与用法详解
10-19
Python正则表达式是处理字符串的强大工具，它允许用户定义规则来匹配特定的字符序列。在Python中使用正则表达式时，分组是一个不可或缺的功能，它使得我们能够从复杂的字符串中提取出有用的信息。 首先，正则表达式...
python正则表达式匹配[]中间为任意字符的实例
10-17
在本篇教程中，我们将详细探讨如何使用Python正则表达式来匹配方括号[]中间为任意字符的实例。 首先，理解方括号在正则表达式中的含义是十分重要的。方括号通常用来匹配方括号内的任意一个字符。例如，表达式[a-z]...
精选资源
Python正则表达式基础
04-02
Python正则表达式是Python编程语言中的一个强大工具，用于处理和分析文本字符串。它允许开发者通过模式匹配来查找、替换或提取数据，广泛应用于数据清洗、文本挖掘、日志分析等领域。在Python中，正则表达式主要通过...
Python正则表达式匹配中文用法示例
10-20
在进行正则表达式匹配时，可能需要先进行预处理，例如删除行首行尾的空白字符，这可以通过sub()方法实现。在上述内容中，使用了正则表达式p=***pile('(^\s+|\s+$)')，这个正则表达式的作用是匹配行首和行尾的空格，...
正则表达式匹配规则整理
qq_41459262的博客
07-21 222
很多时候我们需要匹配用户输入的是否符合一定的要求（比如邮箱匹配，电话号码匹配），或者我们需要按照要求筛选出具有一定要求的文件（比如从多种文件中找出某一天的图片文件），这个时候就需要我们人为定义中规范，这种规范可以匹配符合要求的字符串，也就是我们今天要说的正则表达式。 本文使用python的re包进行正则匹配 import re 直接匹配 re.match('hello','hello').group() # match 前一个引号内为规则，后一个引号内为待匹配对象 输出为： 'hello' 但是这
Python（五）正则表达式常见匹配
Frank Kong的博客
11-26 555
一、匹配.com或其他后缀的URL import re pattern = "[a-zA-Z]+://[^\s]*[.com|.cn|.top]" string = '我的网站' result = re.search(pattern, string) print(result) 二、抓取页面中所有URL #Python3.6.1 import re import urllib.requ
python正则表达式
qq_18059217的博客
05-28 200
. 表示要匹配除了 换行符 之外的任何 单个 字符。 * 表示匹配前面的子表达式任意次，包括0次。 + 表示匹配前面的子表达式一次或多次，不包括0次。 ? 表示匹配前面的子表达式0次或1次。 花括号表示 前面的字符匹配 指定的次数 。 方括号表示要匹配 指定的几个字符之一 。如果在方括号中使用 ^ ， 表示 非 方括号里面的字符集合。 ^ 表示匹配文本的 开头 位置。 ​ 如果是 单行模式 ，表示匹配 整个文本 的开头位置。 ​ 如果是 多行模式 ，表示匹配 文本每行 的开头位置。 $..
Python 正则表达式限定文本长度
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计算机视觉
07-24 1万+
Regex Expression # Limit the string length between 1 and 10 letters (a-z, A-Z) ^[a-zA-Z]{1,10}$ eg. match: abceddddd no match: aaaaaaaaaaa # Limit the lenght of an arbitrayry pattern ^(?=
python正则表达式使用规范
S_o_l_o_n的博客
05-02 570
匹配字符串中的/**，对比以下三种用法。 import re s = 'justfortesting/**csdopov**/python' # 第一种方式 re.findall('/\\*\\*',s) [out]: ['/**'] # 第二种方式 re.findall(r'/\*\*',s) [out]: ['/**'] # 第三种方式 pattern = re.es...
Python 基础--正则表达式
忆昔如风
10-09 236
什么是正则表达式 1、使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个句法规则的字符串 2、是对字符串操作的一种逻辑公式 3、应用场景：处理文本和数据 4、正则表达式过程：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功，否则匹配失败 练习：查找以字符串“aa”开头的字符串 //以字符串“aa”开头和结尾的字符串//查找以数字和字母开头的字符串（变量） Python 正则表达式 imp...
Python正则表达式字符匹配详细用法及举例说明
2301_77638135的博客
06-06 7972
{n,m}：匹配前面的字符至少n次，但不超过m次。- \W：匹配任意一个非字母、数字或下划线字符。- [^]：匹配不在括号中的任意一个字符。- \w：匹配任意一个字母、数字或下划线。- {n,}：匹配前面的字符至少n次。- {n}：匹配前面的字符恰好n次。- []：匹配括号中任意一个字符。- \D：匹配任意一个非数字字符。- \S：匹配任意一个非空白字符。- *：匹配前面的字符0次或多次。- +：匹配前面的字符1次或多次。：匹配前面的字符0次或1次。- \s：匹配任意一个空白字符。
python模式匹配与正则表达式
SuperYang_的博客
12-12 368
正则表达式使用方法： 1> 用import re导入正则表达式模块 2> 用re.compile()函数创建一个正则表达式对象(记得使用原始字符串) 3> 向Regex对象的search()方法传入想查找的字符串。它返回一个Match对象 4> 调用Match对象的group()方法，返回实际匹配文本的字符串 import re phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d') mo = phoneNumRegex
Python 正则表达式匹配分组
最新发布
07-30
### 分组匹配的实现方式 在 Python 正则表达式中，分组匹配是通过括号 `()` 来实现的，用于将多个字符作为一个整体进行匹配或捕获。正则表达式中支持多种分组形式，包括普通分组、命名分组和反向引用等。 - 普通分组 `(ab)`：将括号内的内容作为一个整体进行匹配，并在匹配结果中捕获该部分[^1]。 ```python import re pattern = re.compile(r'(ab)+') result = pattern.findall('ababab') print(result) # 输出: ['ab', 'ab', 'ab'] ``` - 多选分组 `(|)`：匹配括号中任意一个表达式。例如 `(abc|def)` 可以匹配 `"abc"` 或 `"def"` [^1]。 ```python pattern = re.compile(r'^(abc|def)$') result = pattern.match('def') print(result.group()) # 输出: def ``` - 反向引用 `\num`：引用第 `num` 个分组匹配到的内容，用于后续匹配或替换操作。 ```python pattern = re.compile(r'^(\d+)\+(\d+)=(\1\+\2)$') result = pattern.match('123+456=123+456') print(result) # 匹配成功 ``` - 命名分组 `(?P<name>...)`：为分组起一个别名，便于在后续代码中引用该分组内容[^1]。 ```python pattern = re.compile(r'^(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})$') result = pattern.match('2023-10-05') print(result.group('year')) # 输出: 2023 ``` - 命名引用 `(?P=name)`：在匹配过程中引用之前定义的命名分组，确保相同内容重复出现。 ```python pattern = re.compile(r'^(?P<word>\w+) (?P=word)$') result = pattern.match('hello hello') print(result) # 匹配成功 ``` ### 分组在匹配结果中的体现 当正则表达式中包含分组时，`findall` 方法将返回一个包含元组的列表，每个元组表示一个匹配结果，其中的元素对应各个分组匹配到的内容[^2]。 ```python import re pattern = re.compile(r'(\d\d) (\d\d)') result = pattern.findall("42 33 34 44") print(result) # 输出: [('42', '33'), ('34', '44')] ``` ### 判断匹配结果是否成功 可以通过 `re.match` 或 `re.search` 方法判断正则表达式是否匹配成功。若匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回 `None` [^3]。 ```python import re result = re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345') print(result) # 输出: <_sre.SRE_Match object at 0x...> result = re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345') print(result) # 输出: None ``` ###
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