刘.茜茜.rong的博客

使用朴素贝叶斯算法进行新闻分类本文使用sklearn中的数据集20newsgroups1. 解决20newsgroups下载缓慢甚至出错的问题在获取数据阶段，下载十分缓慢，等了好久没有反应，索性自己下载了操作,在执行下面代码的时候会有数据下载链接from sklearn import datasetsnews = datasets.fetch_20newsgroups(subset='all')## Downloading 20news dataset. This may take a few

kaggle项目-泰坦尼克存活预测此文代码都是在Jupyter notebook运行的；主要步骤：1.数据获取 ；2. 数据预处理 ；3. 数据集拆分 ；4. 特征工程–无量钢化 ；5. 算法–模型 ；6. 模型评估；7. 最终预测由于博主目前只学习了KNN算法，所以本次就用KNN算法实现预测。1) 获取数据train_data=pd.read_csv('./train.csv')train_data.info()从上面的代码块可以看到训练集数据是有空值的，后续数据预处理要处理掉空值以