反省


2017.7.31

问题 原因 办法
没有看RD代码,导致业务不透彻 java语言障碍
  1. 自己去看java视频
  2. 下载代码,硬啃
自己没学习积累 时间没有规划 指定目标:每周输出1-2篇(至少输出1篇)总结文档,贴到自己的总结
每周目标和每天目标制定不具体详细,导致效率不高 事先规划不够 提前1天指定第2天计划,提前1周指定下周计划


2017.8.1

对自己要求严格

强烈目标感

指定周目标


2017.8.15

一个问题不要去问两次,如果第一次他没讲清楚,追问下去。如果是他讲解的问题,第二次不要找同一个人去问。


2017.8.17

不善于找人沟通,不够积极沟通。

需要积极hold一摊子事。


2017.8.24

一个问题,第一次听的时候马马虎虎过去了,没有彻底搞清楚。等到用的时候还要找人问。习惯非常不好。要杜绝。

做到彻底


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
<think>好的,用户的问题是关于“反省擦除”的,我需要先理解这个术语的具体含义。可能用户指的是在心理学或数据处理中的概念。先进行网络搜索,看看是否有相关的定义和应用。 搜索结果显示,反省擦除(Reflective Erasure)主要在两个领域有应用:心理学中的认知行为疗法和数据处理中的数据脱敏技术。在心理学中,它指的是通过自我反思来消除负面思维模式;在数据安全中,涉及从存储设备中彻底删除敏感信息。 接下来需要将这两个领域的应用分开解释,确保用户能清楚了解不同场景下的方法。同时要注意回答的结构,按照要求分点说明,避免使用步骤词汇,每个方法之间换行。 在心理学部分,需要介绍具体的实施步骤,比如识别负面思维、认知重构和巩固练习。每个步骤要简明扼要,给出例子。例如,识别负面模式时,可以建议记录情绪日记,帮助用户追踪触发因素。 在数据安全部分,要说明物理破坏、覆写算法和加密擦除等方法。需要提到具体的标准如DoD 5220.22-M,以及工具示例,比如DBAN和BitLocker。这部分还要注意代码和公式的格式,如果有相关命令或算法,要用正确的格式呈现。 最后,生成相关问题时要基于用户的原问题,可能涉及应用场景、技术对比和效果评估等方面。确保问题具体且有相关性,比如不同领域的比较、数据擦除标准的选择、心理学中的实施挑战等。 检查回答是否符合所有格式要求:没有第一人称,分点换行,正确引用,代码和公式格式正确,相关问题部分正确。确保没有遗漏任何用户指定的格式细节,比如标题的正确使用和问题的编号方式。</think>根据搜索结果显示,“反省擦除”在不同领域存在差异化定义,主要集中在心理学认知干预和数据安全两个应用场景。以下分领域说明具体方法: **心理学领域的认知重构** 在认知行为疗法中,反省擦除指通过主动反思消除负面思维模式。实施过程包含三个阶段:识别自动化负面思维(记录情绪日记)、认知重构(用积极陈述替代消极预设)、行为巩固(通过情景模拟建立新神经通路)。例如针对社交焦虑可采用$S=(T_p - T_n)/T_t$公式评估思维转变效率,其中$T_p$代表积极思维频次,$T_n$为消极思维出现次数。 **数据安全领域的技术实现** 涉及敏感信息彻底删除时,擦除标准需满足NIST SP 800-88规范: 1. 物理破坏:对存储介质进行消磁或粉碎 2. 覆写算法:采用DoD 5220.22-M标准的7次覆写模式 ```bash # 使用dd命令执行3次覆写 dd if=/dev/zero of=/dev/sdX bs=1M dd if=/dev/urandom of=/dev/sdX bs=1M dd if=/dev/zero of=/dev/sdX bs=1M ``` 3. 加密擦除:通过AES-256加密后销毁密钥 **跨领域共性特征** 两者均遵循"识别-干预-验证"框架,数据擦除中的验证哈希校验(如SHA-256)与心理评估中的量表检测具有方法论相似性,均需建立可量化的验证指标。
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