LiuQQu的专栏

原文：http://blog.youkuaiyun.com/dongtingzhizi/article/details/15962797 Logistic回归总结 PDF下载地址：http://download.youkuaiyun.com/detail/lewsn2008/65474631.引言     看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regres...

原文地址：https://www.cnblogs.com/softlin/p/5815531.html相信学过数理统计的都学过线性回归（linear regression），本篇文章详细将讲解单变量线性回归并写出使用最小二乘法（least squares method）来求线性回归损失函数最优解的完整过程，首先推导出最小二乘法，后用最小二乘法对一个简单数据集进行线性回归拟合；线性回归　...

在本节中，我们介绍一些在使用 scikit-learn 过程中用到的 机器学习 词汇，并且给出一些例子阐释它们。机器学习：问题设置一般来说，一个学习问题通常会考虑一系列 n 个 样本 数据，然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本是 多个属性的数据 （比如说是一个多维记录），就说它有许多“属性”，或称 features(特征) 。我们可以将学习问题分为几大类:监督学习 , 其中数...

数据集Scikit-learn可以从一个或者多个数据集中学习信息，这些数据集合可表示为2维阵列。它们可被理解成多维观测值的一个列表。这些数组的第一个维度代表 样本 ，第二个维度代表 特征 （每一行代表一个样本，每一列代表一种特征）。样例: iris 数据集（鸢尾花卉数据集）>>> from sklearn import datasets>>> ...

线性回归、岭回归和Lasso回归：https://blog.youkuaiyun.com/hzw19920329/article/details/77200475梯度下降方法和正规方程方法详解：https://blog.youkuaiyun.com/qq_23371241/article/details/78373888正规方正方法推导过程：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_3944957...