WAS在64位系统新建profile

本文介绍在Solaris 64位系统中如何通过命令行方式创建WebSphere Application Server (WAS) 的profile,并进行集群节点的联合操作。

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在Solaris 64位系统要新建profile,没有找到pmt.sh可视化工具,上网搜了一下。

WAS ND 64位操作系统上不能使用可视界面来创建集群,必须要使用manageprofiles来建立websphere的profile。

 

通过telnet连到solaris,找到IBM/WebSphere/AppServer/bin/目录,目录下有manageprofiles.sh文件,运行这个文件

./manageprofiles.sh -create -profileName AppSrv02 -profilePath /u01/cmptest/mesapp/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv02 -templatePath /u01/cmptest/mesapp/IBM/WebSphere/AppServer/profileTemplates/managed

可以新建profile

 

建完之后,联合节点

./addNode.sh localhost 8879 -username wasadmin -password password

 

 

 

<think>我们正在解决OpenMPI包装编译器无法在PATH中找到指定的编译器x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++的问题。根据引用[1],用户通过安装特定版本的openmpi解决了类似问题(但注意,用户的问题中编译器名称略有不同,这里是x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++,而引用[1]中是x86_64-conda-linux-gnu-cc)。此外,引用[2]提供了一些conda安装的包,可能与环境配置有关。解决思路:1.确认问题:OpenMPI的包装编译器(如mpicxx,mpicc等)在调用时需要在PATH中找到对应的编译器(这里是x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++)。如果这个编译器不在PATH中,就会报错。2.可能的原因:-该编译器未安装。-该编译器安装了但不在PATH环境变量中。- OpenMPI安装时配置的编译器路径与当前环境不匹配。根据引用[1]的解决方案,我们可以尝试安装指定版本的openmpi,但注意用户的问题中编译器名称有差异,可能属于不同的conda环境或版本。因此,我们也可以尝试安装对应的编译器。具体步骤:步骤1:检查该编译器是否存在于系统中在终端运行:`which x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++`或`find~/ -name x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++`如果找不到,说明可能没有安装这个编译器。步骤2:如果步骤1找不到,尝试安装包含该编译器的conda包根据conda的命名规则,这个编译器可能是conda的gcc工具链的一部分。我们可以尝试安装gxx_linux-64(对应C++编译器)或者gcc_linux-64(对应C编译器)等包。运行:`conda install-c conda-forge gxx_linux-64`注意:用户问题中的编译器名称是x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++,其中“cos6”可能是conda-build使用的旧版系统标识,而新版本可能是“linux-gnu”。因此,安装gxx_linux-64可能会提供一个名为x86_64-conda-linux-gnu-c++的编译器,而不是完全相同的名字。如果项目需要旧版,可能需要指定旧版本的gcc工具链。步骤3:如果已经安装了该编译器,但不在PATH中,可以将它所在的目录加入PATH使用`find`命令找到该编译器的路径,然后临时或永久添加到PATH。例如,临时添加:`export PATH=/path/to/compiler/dir:$PATH`永久添加:将上述命令添加到~/.bashrc或~/.bash_profile中。步骤4:重新安装Open MPI如果上述步骤后问题仍然存在,可能需要重新安装OpenMPI,以确保它在安装时能够正确检测到编译器。可以尝试:conda install-cconda-forgeopenmpi=4.1.2#引用[1]中的版本步骤5:检查环境变量确保没有环境变量(如CC、CXX等)指向错误的编译器。另外,引用[3]和[4]提供了其他环境配置的提示,比如设置MKL相关的环境变量,但这个问题主要与编译器路径有关,所以可能不是直接相关。根据引用[1]的经验,安装openmpi=4.1.2解决了问题,所以我们可以优先尝试安装这个版本的openmpi,同时确保安装了gxx_linux-64。因此,综合建议:1.先安装gxx_linux-64,确保有对应的编译器。2.再安装指定版本的openmpi。命令如下:condainstall -c conda-forge gxx_linux-64conda install-cconda-forgeopenmpi=4.1.2注意:如果用户是在特定的conda环境中操作,请确保在正确的环境中运行这些命令。如果问题仍然存在,可能需要检查conda的环境配置,或者考虑使用conda重新创建环境。相关问题:1.如何检查conda环境中的编译器路径?2.如何设置环境变量PATH以包含conda的编译器?3.除了conda-forge,还有哪些源提供openmpi?</think>### 解决Open MPI编译器路径问题 出现`Open MPI wrapper compiler cannot find x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++ in PATH`错误,通常是由于以下原因: 1. **编译器未安装**:缺少对应的C++编译器工具链 2. **PATH环境变量异常**:编译器路径未正确配置 3. **Open MPI安装不完整**:包装器与编译器关联失败 #### 解决方案步骤: 1. **安装缺失的编译器工具链** 在终端执行: ```bash conda install -c conda-forge gxx_linux-64 ``` 这会安装包含`x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++`的GNU C++工具链[^2]。 2. **验证编译器路径** 检查编译器是否在PATH中: ```bash which x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++ # 正常应返回类似:/opt/conda/bin/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++ ``` 3. **修复环境变量** 若路径缺失,手动添加conda bin目录: ```bash export PATH="/opt/conda/bin:$PATH" # 替换为你的conda实际路径 source ~/.bashrc # 使配置生效 ``` 4. **重装Open MPI** 确保完整安装: ```bash conda install -c conda-forge openmpi=4.1.2 --force-reinstall ``` 5. **验证安装** 测试MPI配置: ```bash mpicxx --showme # 应显示编译器路径 ``` #### 常见问题排查: - 若使用虚拟环境,确保激活环境后再操作 - 检查`~/.bashrc`中是否有干扰PATH的配置 - 尝试新建纯净conda环境测试: ```bash conda create -n mpi_test python=3.10 conda activate mpi_test conda install -c conda-forge openmpi gxx_linux-64 ``` > **重要提示**:某些系统需额外设置环境变量避免库冲突: > ```bash > export MKL_SERVICE_FORCE_INTEL=1 > export MKL_THREADING_LAYER=GNU > ``` > 参考配置方法[^4]
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