这里通过代码讲述了使用python
生成以及校验图片验证码,增强用户认证安全性的过程。
客户端则使用 vue3
和 vuetify3
框架使用后台API生成的图片验证码。
生成验证码
主要思路是:随机生成字母和数字,使用随机的颜色创建白色背景上的验证码图片,再增加随机颜色的干扰线、干扰点以及干扰圆圈。主要逻辑代码如下:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from random import randint, choices
from datetime import datetime
def _generate_captcha_text(length=5):
return ''.join(choices("ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789", k=length))
# 生成验证码
def generate_captcha():
# 生成唯一ID作为验证码标识
captcha_id = f"{
int(datetime.now().timestamp() * 1000)}{
randint(1000, 9999)}"
captcha_text = _generate_captcha_text()
captcha_image = _generate_captcha_image(captcha_text)
return captcha_id,captcha_text,captcha_image
# 创建随机颜色
def _random_color():
"""
生成随机颜色
:return:
"""
return randint(150, 235), randint(150, 235), randint(150, 235)
def _generate_captcha_image(captcha_text):
image_width, image_height = 150, 40
font_size: int = 25
mode: str = 'RGB'
character_length = len(captcha_text)
# 创建一个白色背景的图像
image = Image.new(mode, (image_width, image_height), 'white')
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.load_default(size=font_size)
# 绘制验证码文字
for i, char in enumerate(captcha_text):
x = 5 + i * (image_width-5)/(character_length)
y = randint(-5, 5)
draw.text((x, y), text=char,