[Elasticsearch]使用search_after实现深度分页[附源码]

elasticsearch 在使用 from + size 这种方式进行分页查询时，因为 index.max_result_window 的默认值是 10K，所以当查询的文档超过第10K个文档时，会报错：Result window is too large…
当然，我们可以调整index.max_result_window的大小，不过这种办法会导致查询效率降低和内存占用增加。

本文讲述了在 elasticsearch 中包含几十万乃至上百万的大数据量时，使用 search_after 进行深度分页的方法。

如何使用 search_after

1. 准备工作：确定可以唯一确定一条文档的键，类似于关系数据库的主键，用它来排序稳定且唯一。
   比如：这个逐渐字段是 lawId，当然，也可以使用多个字段联合作为主键:

"sort": [
  {
   "lawId":