Linux 源码安装及库文件的一些经验

本文详细介绍从源码包安装软件的步骤,包括解压、配置、编译、安装等过程。同时深入解析configure、make、make install命令的作用,并介绍如何解决常见的编译错误,如动态链接库路径配置、pkg-config环境变量设置等问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如何从源码包安装软件?

  从源码包安装软件最重要的就是仔细阅读README INSTALL等说明文件,它会告诉你怎样才能成功安装。
  通常从源码包安装软件的步骤是:

  1、tar jxvf gtk+-2.4.13.tar.bz2 解开源码包
  2、cd gtk+-2.4.13/ 进入源码目录
  3、./configure 似乎在某些环境下./configure会造成终端退出,而使用.configure则会正常运行,如果有这个现象,就试试 . configure

  通过configure程序猜测主机信息,最终建立Makefile,以完成make,所以如果./configure不成功 而去make的话,就会出现”make: No targets specified and no makefile found. Stop.

  4、make 当./configure成功结束后,就开始正式编译程序了
  5、make install 编译成功后使用make install安装

  make uninstall 某些软件支持卸载,可能使用该方法卸载,如果支持的话,通常会在README中写到(似乎比较少)
  configure程序带有很多参数,可以通过 ./configure –help 查看详细内容,通常位于前面的是常规configure的参数说明,末尾是该程序的可用参数说明。
  ./configure –prefix=/usr 指定安装目录,通常从源码包编译安装的软件默认会放在/usr/local下

:因为这是FHS(Filesystem Hierarchy Standard)的规定,不知道什么是FHS?看看这篇文章吧: http://www.pathname.com/fhs/pub/fhs-2.3.html 相信它会让你对linux系统结构有更好的理解,很值得读读。

再说一下几个关系到能否成功编译的东西:/etc/ld.so.conf、ldconfig、PKG_CONFIG_PATH

首先说下/etc/ld.so.conf

  这个文件记录了编译时使用的动态链接库的路径。
  默认情况下,编译器只会使用/lib/usr/lib这两个目录下的库文件 。

  如果你安装了某些库,比如在安装gtk+-2.4.13时它会需要glib-2.0 >= 2.4.0,辛苦的安装好glib后,没有指定 –prefix=/usr 这样glib库就装到了/usr/local下,而又没有在/etc/ld.so.conf中添加 /usr/local/lib 这个搜索路径,所以编译gtk+-2.4.13就会出错了。

  对于这种情况有两种方法解决
  一:在编译glib-2.4.x时,指定安装到/usr下,这样库文件就会放在/usr/lib中,gtk就不会找不到需要的库文件了。对于安装库文件来说,这是个好办法,这样也不用设置PKG_CONFIG_PATH了 (稍后说明) 。
  二:将/usr/local/lib加入到/etc/ld.so.conf中,这样安装gtk时就会去搜索/usr/local/lib,同样可以找到需要的库。将/usr/local/lib加入到/etc/ld.so.conf也是必须的,这样以后安装东东到local下,就不会出现这样的问题了。
  将自己可能存放库文件的路径都加入到/etc/ld.so.conf中是明智的选择。添加方法也极其简单,将库文件的绝对路径直接写进去就OK了,一行一个。例如:

/usr/X11R6/lib 
/usr/local/lib 
/opt/lib
再来看看ldconfig是个什么东东吧

  它是一个程序,通常它位于/sbin下,是root用户使用的东东。具体作用及用法可以man ldconfig查到。
  简单的说,它的作用就是将/etc/ld.so.conf列出的路径下的库文件缓存到 /etc/ld.so.cache 以供使用。因此当安装完一些库文件,例如刚安装好glib,或者修改ld.so.conf增加新的库路径后,需要运行一下/sbin/ldconfig 使所有的库文件都被缓存到ld.so.cache中,如果没做,即使库文件明明就在/usr/lib下的,也是不会被使用的,结果编译过程中报错,缺少xxx库,去查看发现明明就在那放着,搞的想大骂computer蠢猪一个。

再来说说 PKG_CONFIG_PATH这个变量吧

  经常在论坛上看到有人问”为什么我已经安装了glib-2.4.x,但是编译gtk+-2.4.x 还是提示glib版本太低阿?
  为什么我安装了glib-2.4.x,还是提示找不到阿?。。。。。。”都是这个变量搞的鬼。

  先来看一个编译过程中出现的错误 (编译gtk+-2.4.13):

checking for pkg-config... /usr/bin/pkg-config 
checking for glib-2.0 >= 2.4.0 atk >= 1.0.1 pango >= 1.4.0... Package glib-2.0 was not found in the pkg-config search path. 
Perhaps you should add the directory containing `glib-2.0.pc' 
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable 
No package 'glib-2.0' found 

configure: error: Library requirements (glib-2.0 >= 2.4.0 atk >= 1.0.1 pango >= 1.4.0) not met; consider adjusting the PKG_CONFIG_PATH environment variable if your libraries are in a nonstandard prefix so pkg-config can find them. 
[root@NEWLFS gtk+-2.4.13]# 

  很明显,上面这段说明,没有找到glib-2.4.x,并且提示应该将glib-2.0.pc加入到PKG_CONFIG_PATH下。

  究竟这个pkg-config PKG_CONFIG_PATH glib-2.0.pc 是做什么的呢? let me tell you。

  先说说它是哪冒出来的,当安装了pkgconfig-x.x.x这个包后,就多出了pkg-config,它就是需要PKG_CONFIG_PATH的东东

  pkgconfig-x.x.x又是做什么的? 来看一段说明:

The pkgconfig package contains tools for passing the include path and/or library paths to build tools during the make file execution.   

pkg-config is a function that returns meta information for the specified library.   

The default setting for PKG_CONFIG_PATH is /usr/lib/pkgconfig because of the prefix we use to install pkgconfig. You may add to PKG_CONFIG_PATH by exporting additional paths on your system where pkgconfig files are installed. Note that PKG_CONFIG_PATH is only needed when compiling packages, not during run-time.  

  我想看过这段说明后,你已经大概了解了它是做什么的吧。
  其实pkg-config就是向configure程序提供系统信息的程序,比如软件的版本啦,库的版本啦,库的路径啦,等等。
  这些信息只是在编译其间使用。你可以 ls /usr/lib/pkgconfig 下,会看到许多的*.pc,用文本编辑器打开,会发现类似下面的信息:

prefix=/usr 
exec_prefix=${prefix} 
libdir=${exec_prefix}/lib 
includedir=${prefix}/include 

glib_genmarshal=glib-genmarshal 
gobject_query=gobject-query 
glib_mkenums=glib-mkenums 

Name: GLib 
Description: C Utility Library 
Version: 2.4.7 
Libs: -L${libdir} -lglib-2.0 
Cflags: -I${includedir}/glib-2.0 -I${libdir}/glib-2.0/include

  明白了吧,configure就是靠这些信息判断你的软件版本是否符合要求。并且得到这些东东所在的位置,要不去哪里找呀。不用我说你也知道为什么会出现上面那些问题了吧。

  解决的办法很简单,设定正确的PKG_CONFIG_PATH,假如将glib-2.x.x装到了/usr/local/下,那么glib-2.0.pc就会在 /usr/local/lib/pkgconfig下,将这个路径添加到PKG_CONFIG_PATH下就可以啦。并且确保configure找到的是正确的 glib-2.0.pc,就是将其他的lib/pkgconfig目录glib-2.0.pc干掉就是啦。(如果有的话 )

  设定好后可以加入到~/.bashrc中,例如:

PKG_CONFIG_PATH=/opt/kde-3.3.0/lib/pkgconfig:/usr/lib/pkgconfig:/usr/local/pkgconfig: 
/usr/X11R6/lib/pkgconfig 
[root@NEWLFS ~]#echo $PKG_CONFIG_PATH 
/opt/kde-3.3.0/lib/pkgconfig:/usr/lib/pkgconfig:/usr/local/pkgconfig:/usr/X11R6/lib/pkgconfig 

  从上面可以看出,安装库文件时,指定安装到/usr,是很有好处的,无论是/etc/ld.so.conf还是PKG_CONFIG_PATH 默认都会去搜索/usr/lib的,可以省下许多麻烦,不过从源码包管理上来说,都装在/usr下管理是个问题,不如装在/usr/local下方便管理 。其实只要设置好ld.so.conf,PKG_CONFIG_PATH路径后,就OK啦。

  另外某些软件因为版本原因(比如emacs-21.3),在gcc-3.4.x下编译无法成功,(make 出错) 使用低版本的gcc就可能编译通过。可能是因为gcc-3.3.x和gcc-3.4.x变化很大的缘故吧。

  另外./configure 通过,make 出错,遇到这样的问题比较难办,只能凭经验查找原因,比如某个头文件没有找到, 这时候要顺着出错的位置一行的一行往上找错,比如显示xxxx.h no such file or directory 说明缺少头文件,然后去google搜。或者找到感觉有价值的错误信息,拿到google去搜,往往会找到解决的办法。还是开始的那句话,要仔细看README,INSTALL 程序如何安装,需要什么依赖文件,等等。

  另外对于newbie来说,编译时,往往不知道是否成功编译通过,而编译没有通过就去make install ,必然会出错,增加了解决问题的复杂性,可以通过下面方法检查是否编译成功

  一:编译完成后,输入echo $? 如果返回结果为0,则表示正常结束,否则就出错了 :(

echo $? 表示 检查上一条命令的退出状态,程序正常退出 返回0,错误退出返回非0。

  二:编译时,可以用&&连接命令, && 表示”当前一条命令正常结束,后面的命令才会执行”,就是”与”啦。 这个办法很好,即节省时间,又可防止出错。例:

./configure --prefix=/usr && make && make install 
不修改/etc/ld.so.conf使用非默认路径下的库文件—–LD_LIBRARY_PATH

  环境变量LD_LIBRARY_PATH列出了查找共享库时除了默认路径之外的其他路径。

  如果不想修改或无法修改(无root权限)/etc/ld.so.conf而使用其他路径下的库文件
就需要设置LD_LIBRARY_PATH了,例:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/lib
这样就可以使用/opt/lib下的库文件啦。当然还是修改/etc/ld.so.conf方便。

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值