jQuery 性能优化技巧

本文分享了十个实用技巧帮助开发者提升使用jQuery时的页面性能,包括合理选择选择器、缓存DOM对象、减少DOM操作次数、使用事件代理等。

一、使用最新版本 jQuery 类库

二、合理使用选择器


    
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

    
# 推荐使用
$( "#id")
# 可以使用
$( "p"),$( "span")
# 可以使用
$( ".class")
# 尽量避免
$( "[attribute=value]")
# 尽量避免
$( ":hidden")

三、使用缓存对象

场景:修改某个按钮的文本和颜色


    
1
2
3
4
5

    
# 不好的写法
$( "#btn").text( "重置");
$( "#btn").css( "color", "red");

    
1
2
3
4
5

    
# 优化的写法
var $btn = $( "#btn");
$btn.text( "重置").css( "color", "red");

四、循环时减少对DOM的操作

场景:往 <ul> 中添加 <li> 菜单项


    
1
2
3
4
5
6
7

    
# 不好的写法
var $ul = $( "#menu");
for( var i= 0; i< 6; i++) {
$ul.append( "<li>菜单"+i+ "</li>")
}

    
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

    
# 优化的写法
var $ul = $( "#menu");
var html = "";
for( var i= 0; i< 6; i++) {
html += "<li>菜单"+i+ "</li>";
}
$ul.append(html);

五、使用事件代理

场景:给 <ul> 里的所有 <li> 绑定点击变色事件


    
1
2
3
4
5

    
# 不好的写法
$( "ul li").on( "click", function() {
$( this).css( "color", "red");
});

    
1
2
3
4
5
6

    
# 优化的写法
$( "ul li").on( "click", function(e) {
var $obj = $(e.target);
$obj.css( "color", "red");
});

六、将代码转成 jQuery 插件

七、使用 join() 拼接字符串

第四点的案例中,代码还可以进行优化


    
1
2
3
4
5
6
7
8

    
var $ul = $( "#menu");
var arr = [];
for( var i= 0; i< 6; i++) {
arr.push( "<li>菜单"+i+ "</li>");
}
$ul.append(arr.join( "");

八、合理利用 HTML5 的 data 属性

使用 data-* 属性来嵌入自定义数据。


    
1

    
<div id="user" data-age="26" data-gender="男">张三 </div>

    
1
2
3
4
5

    
var user = $( "#user");
var age = user.data( "age");
var gender = $( "#user").data( "gender");

九、尽量使用原生的 JS 方法

第五点的案例中,可以如下优化


    
1
2
3
4

    
$( "ul li").on( "click", function(e) {
var $obj = $(e.target);
$obj.get( 0).style.color = "red";
});

十、压缩 JS 代码

如有更多优化技巧,后续补充……

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值