python脚本脱离python环境运行

本文介绍如何使用PyInstaller将Python脚本打包为独立的.exe文件,包括安装PyInstaller的方法及常见问题解决,如处理enum.IntFlag属性错误。

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一、简单粗暴,首先需要安装pyinstaller

pip install pyinstaller

二、安装完pyinstaller之后,就可以执行pyinstall命令了

pyinstaller -F xxx.py

比如以上命令,在相应的脚本路径下,执行,则会把xxx.py打包成一个.exe文件,无障碍的情况下,到同级目录dist下,可以查看到xxx.exe文件,那么该xxx.exe文件就可以独立运行了,记得改脚本依赖的配置文件需要与exe文件共存

三、打包过程中可能会遇到的一些问题

1、pyinstaller : AttributeError: module ‘enum’ has no attribute ‘IntFlag’

class RegexFlag(enum.IntFlag):
AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'
#本来应该是直接更新pip install -U tensorflow #但是我为了彻底除去enum,所以我是先卸载,再安装具体如下

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow

2、若有其它再补充

 

### 如何在 QGIS 中执行 Python 脚本 #### 使用内置控制台 QGIS 提供了一个集成的 Python 控制台,可以直接用于编写和运行简单的 Python 脚本。通过此方法,用户可以在交互环境中测试代码并立即查看结果[^2]。 #### 自动加载脚本 为了实现更复杂的自动化操作,可以通过配置让某些 Python 脚本在 QGIS 启动时自动运行。这通常涉及将脚本放置到特定目录下或者修改启动参数来完成设置。 #### 开发插件 如果需要扩展 QGIS 功能,则可以选择开发自定义插件。这种方式允许开发者封装复杂逻辑,并将其作为独立模块分发给其他用户使用。创建插件的过程涉及到熟悉 QGIS 插件架构以及遵循其编码标准。 #### 构建外部应用程序 当希望构建完全脱离图形界面但仍能利用 QGIS 核心库的功能时,可以考虑建立基于 QGIS API 的独立程序。这种方法提供了极大的灵活性,但也要求更高的编程技能水平。 对于那些希望通过高级工具链如 Jupyter Notebook 来探索地理空间数据处理可能性的人来说,可能还需要额外配置环境变量或明确指定使用的 Python 解释器位置以便正确安装依赖项[^3]。 ```python from qgis.core import QgsApplication, QgsVectorLayer # 初始化无头模式下的 QGIS 应用实例 qgs = QgsApplication([], False) # 设置前缀路径指向本地安装版本中的资源文件夹 prefixPath = 'D:/Program Files/QGIS 3.34.11/apps/qgis' os.environ['PATH'] += ';' + prefixPath + '/bin' QgsApplication.setPrefixPath(prefixPath, True) qgs.initQgis() layer_uri = "path_to_your_vector_file.shp" vlayer = QgsVectorLayer(layer_uri, "name_of_layer", "ogr") if not vlayer.isValid(): print("图层加载失败") else: print(f"{vlayer.name()} 图层已成功加载.") # 清理释放资源 qgs.exitQgis() ``` 上述示例展示了如何初始化一个不带 GUI 的 QGIS 应用对象,并尝试打开矢量图层以验证其有效性[^1]。
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