Mysql中EXPLAIN执行计划的用法及含义

本文深入探讨Mysql中EXPLAIN执行计划的用法及其含义,详细解析如何通过EXPLAIN分析SQL语句性能,理解id、select_type、type等关键列的含义,以及possible_keys、key、key_length等列的用途,帮助读者掌握优化查询和索引设计的技巧。

Mysql中EXPLAIN执行计划的用法及含义

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

查看mysql优化器优化后的sql结果步骤
《Mysql中EXPLAIN执行计划的用法及含义》

通过exlpain +sql 语句分析sql语句的性能
EXPLAIN SELECT * FROM sy_order t WHERE t.id= 100;
SQL《Mysql中EXPLAIN执行计划的用法及含义》

EXPLAIN 语句中id列的值

  1. id相同执行顺序由上至下。
  2. id不同,id值越大优先级越高,越先被执行。
  3. id为null时表示一个结果集,不需要使用它查询,常出现在包含union等查询语句中

EXPLAIN语句中select_type列的值
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EXPLAIN 语句中type列的值
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特别注意的是:type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:从上到下性能依次变差。一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

EXPLAIN 语句中其他列的含义

  1. possible_keys: 可能使用的索引,注意不一定会使用。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出来。
  2. key: 实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL
  3. key_length: 索引长度
  4. ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  5. rows: 返回估算的结果集数目,并不是一个准确的值。
  6. extra: 常见以下几种:
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extra列返回的描述的意义
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢。

  1. Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
  2. Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了
  3. Range checked for each Record(index map:#):没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
  4. Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
  5. Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
  6. Using index:所需数据只需在 Index 即可全部获得,不须要再到表中取数据。
  7. Using index for group-by:数据访问和 Using index 一样,所需数据只须要读取索引,当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时,如果分组字段也在索引中,Extra中的信息就会是 Using index for group-by。Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
  8. Using where:如果不读取表的所有数据,或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现 Using where 信息。
  9. Using where with pushed condition:这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息,而且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。
  10. Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
  11. Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)
  12. system 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况
  13. const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
  14. eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
  15. ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
  16. range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况
  17. index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)
  18. ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免
  19. No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
  20. Not exists:在某些左连接中,MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数。
  21. Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。
  22. Range checked for each record (index map: N):通过 MySQL 官方手册的描述,当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时,如果发现前面表的列值已知,部分索引可以使用。对前面表的每个行组合,MySQL检查是否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。
  23. SELECT tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时,MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。
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