数据质量管理十步流程

1定义业务需求和方法

    明确数据质量管理的重点、时机和目标，来指导整个项目期间的所有工作。

目标：

    1.明确信息环境－数据、流程、人员、组织以及与业务情况相关的技术。

    2.按顺序排列并最终确定项目重点关注的业务问题。

输入：

    1.亟需解决的数据质量业务需求和时机

    2.已知现存的数据质量问题

    3.企业的需求（以及任何对当前信息环境有帮助的资料，如数据模型、软件架构、组织结构图）

工具和技术：

    1.实地调研

    2.过往实践经验

    3.组织结构图

    4.费效矩阵

    5.优先级排序技术

输出：
    1.待解决问题的明确描述，以及它们与数据质量的关系。

    2.信息环境的明确描述。

    3.初步沟通方案。

    4.项目方案：项目章程、背景图、工作分解结构、实践安排表、预计所需的资源。

 

2.分析信息环境

    收集、整理并分析与数据质量相关的信息环境。明确信息生命周期，确保相关数据得以评估。设计数据获取与评估方案。

目标：

    1.收集、整理和分析当前需求、数据及规范、流程、人员、组织以及业务问题相关技术细节。

    2.提供信息生命周期的文件资料。

    3.制定数据获取和评估的初步方案。

输入：

    来自步骤1的输出：

    1.待解决问题的明确描述，以及它们与数据质量的关系。

    2.信息环境的明确描述。