Poj 1459 Power Network 最大流

本文详细介绍了如何使用 Edmonds-Karp 算法解决 Poj 的 1459 题 PowerNetwork。通过构建最大流模型,并注意数据处理细节,成功实现了最大流的计算。


        Poj的1459题Power Network,很明显的最大流算法,只要添加一个源点S,一个汇点T即可。

       使用Edmonds_Karp算法可以很快的求出最大流。

       不过有一点需要注意,测试数据中容量C不累加,即C[i][j] += c是错误的。我在这里被坑了好久。




#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;

#define MAXNODE 1000
#define INF  999999
typedef int REAL;

REAL Capacity[MAXNODE][MAXNODE];
REAL Flow[MAXNODE][MAXNODE];
REAL MinFlow[MAXNODE];
int  Pre[MAXNODE];

int S, T;
int n;


REAL maxFlow()
{
    REAL sumFlow = 0;

    while(true)
    {
        memset(Pre, -1, sizeof(Pre));

        queue<int>Q;
        Q.push(S);

        MinFlow[S] = INF;
        Pre[S] = S;

        while(!Q.empty())
        {
            int node = Q.front();
            Q.pop();

            //cout << "Visit node :" << node << endl;
            if(node == T){
               // cout << "break" << endl;
                break;
            }

            for(int i = 0; i <= n; i++)
            {
                if(Pre[i] == -1 && Capacity[node][i] > Flow[node][i])
                {
                    Pre[i] = node;
                    MinFlow[i] = MinFlow[node] < Capacity[node][i] - Flow[node][i] ? MinFlow[node] : Capacity[node][i] - Flow[node][i] ;

                    Q.push(i);
                }
            }
        }

        if(Pre[T] == -1)
            break;

        sumFlow +=  MinFlow[T];

        int nowNode = T;
        int preNode;
        while(nowNode != S)
        {
            preNode = Pre[nowNode];

            Flow[preNode][nowNode] += MinFlow[T];
            Flow[nowNode][preNode] -= MinFlow[T];

            nowNode = preNode;
        }
    }

    return sumFlow;
}


int main()
{
    //freopen("data.txt", "r", stdin);

    int np, nc, e;

    while(scanf("%d%d%d%d", &n, &np, &nc, &e) != EOF)
    {
            memset(Capacity, 0, sizeof(Capacity));
            memset(Flow, 0, sizeof(Flow));
            n++;
            S = 0;
            T = n;

            int u, v;
            REAL c;

            while(e--)
            {
                while(getchar() != '(');

                scanf("%d,%d)%d", &u, &v, &c);

                //printf("%d %d --> %d\n", u,v,c);
                Capacity[u+1][v+1] = c;
            }

            while(np--)
            {
                while(getchar() != '(');

                scanf("%d)%d", &v, &c);

                //printf("%d %d --> %d\n", u,v,c);
                Capacity[S][v+1] = c;
            }

            while(nc--)
            {
                while(getchar() != '(');

                scanf("%d)%d", &u, &c);

                //printf("%d %d --> %d\n", u,v,c);
                Capacity[u+1][T] = c;
            }

            cout << maxFlow() << endl;
    }


    return 0;
}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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