Python PIL Image "image file is truncated"问题解决

最新推荐文章于 2024-09-02 13:23:09 发布
最新推荐文章于 2024-09-02 13:23:09 发布
阅读量1.3k 收藏
点赞数 1
本文介绍了一种常见的情况：当尝试打开一个被截断的图像文件时出现的 IOError，并提供了一个简单的解决方案来处理这种问题。通过使用 Python 的 PIL 库，我们可以设置一个标志来允许加载不完整的图像。

错误提示：

IOError: image file is truncated (5 bytes not processed)
1
解决方法：

from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True

liulina603
关注
模型训练出现 OSError: image file is truncated (28 bytes not processed)
qq_44936246的博客
06-16 1634
在训练模型的时候，我们有可能会出现 OSError: image file is truncated (28 bytes not processed)这样的错误， 造成这种错误的原因是数据集的问题，出现了数据缺失 eg: 出现这个问题呢，有两种方法： 跳过错误，抛弃本张图片，继续下面的训练 对图像进行补全 这里我们使用最简单的方法—抛弃数据，继续训练 我们在代码的最开头添加如下代码： 最开头 最开头 最开头 因为它最保险 from PIL import ImageFile ImageFile.LOA
Python程序中PIL Image "image file is truncated"问题分析与解决
楚小菜的博客
04-21 2万+
Python程序中PIL Image "image file is truncated"问题分析与解决解决方案错误原因这就解决了？继续探索truncated image再试一次总结 解决方案 第一种、删除截断图片 第二种、添加两行代码，如下 from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 错误原因 首先看一下错误信...
OSError: image file is truncated (28 bytes not processed)
weixin_33860737的博客
05-01 1868
解决办法： 在代码中添加两行 from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 转载于:https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10796944.html
OSError: image file is truncated (36 bytes not processed)解决方案
前行居士
05-10 795
【代码】OSError: image file is truncated (36 bytes not processed)解决方案。
【Bug解决】OSError: image file is truncated (7 bytes not processed)
学习 & 分享 ~
03-18 5406
PyTorch 代码，使用 MS COCO 数据集训练时报错： 报错内容：图像损坏，无法读取，具体就是括号里提示的，7 bytes 无法读取。报错原因：将一张正常的 格式图片用二进制打开，遵循的格式规则是图片开头为 ，图片结尾为 ，如果图片数据遭到损坏，通常是尾部的 不见了。最好是能将损坏的数据修复，针对 MS COCO 的训练数据， 这张图片已经损坏了，在https://msvocds.blob.core.windows.net/images/262993_z.jpg 可以下载到正常的图片，替换掉损坏
OSError: image file is truncated解决思路及方案。
热门推荐
你悄悄的来到了我的博客
11-12 2万+
目录原因为啥会发生这个问题解决1.将无用的数据直接抛掉2.补全数据，继续用 原因 在python使用 PIL 的时候。有时候会因为一些莫名的数据操作使的数据发生一丢丢小问题，比如这个错误OSError: image file is truncated。 我windows打开图片就会这样显示，绿色部分是数据缺失的： 为啥会发生这个问题 任何数据都有自己的基本格式，就拿图片数据而言，归根到底就是一串二进制的数据，那么它就会有自己的格式，比如开头肯定是ff d8（图片按二进制打开） 结尾肯定得是ff d9 加
OSError image file is truncated (XX bytes not processed) 报错解决指南
qq_46396470的博客
09-02 1644
我在训练深度神经网络时遇到了如下报错······此处省略一万字关于这个报错，我在网络上找到了解决方案。美中不足的是大部分文章都是知其然而不知其所以然，写了两行代码草草了事。这是非常不严谨的，对于很多小白来说，直接会懵掉：代码啥意思？该写在哪里？下面我来尝试解决这些问题，希望对大家有帮助。
PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file与 load image file is truncated问题
charon_ohh的博客
04-21 1067
训练模型画混淆矩阵时，出现 load image file is truncated（490 bytes…）问题，应该是图像损坏了，但是肉眼也看不出来是哪张图片，490bytes也没办法定位图片位置。加上这两行后我的报错信息变成了PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file。最开始报错是load image file is truncated。然后用下面的代码找出损坏图片，依次删掉。
PIL Image “image file is truncated“问题分析与解决，添加ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Drug discovery
06-14 2万+
错误原因 首先看一下错误信息，大致意思是图像文件是损坏的，无法读取，后面37个bytes无法处理 OSError: image file is truncated (37 bytes not processed) 思考再三，用了一个蠢蠢的办法，把数据集里的图片一个个用keras.preprocessing.image.load_img()打开，如果出错，则把输出图片路径，经过尝试后，终于抓到一个罪魁祸首了，长成这个样子 在本机上，图片中花了的部分其实是一片灰色，这里可能是由于markdown的图片的格
Python程序中PIL Image “image file is truncated“问题分析与解决
Hi_one_two_three的博客
04-22 721
第二种：在运行的程序中添加代码。第一种：找到丢失内容的图片。
Python PIL Image “OSError: image file is truncated (41 bytes not processed)“问题解决
荪荪的博客
08-05 1758
前言： 由于，最近项目所需，要一个pytorch版本的模型，用在服务器上，在调试pytorch1.2训练yolov4训练自己的数据报错，后续也将一一上传这个yolov4的代码，并讲解一下怎么训练自己的数据，现在在优化代码，优化之后，将上传分享给大家！ 问题： OSError: image file is truncated (41 bytes not processed) 解决方法： 在主文件里设置： from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IM
image file is truncated 解决方法
Yl
08-02 2842
问题描述 在使用PIL处理图像时： from PIL import Image im=Image.open("pic.jpg") r,g,b=im.split() pic_bgr=Image.merge('RGB',(b,g,r)) pic_bgr.save('pic_bgr.jpg') 可能会遇到image file is truncated报错 解决方法 添加如下2句代码：...
OSError: image file is truncated
m0_57201352的博客
05-11 614
python
OSError: image file is truncated (54 bytes not processed)
m0_46268174的博客
04-19 484
在代码中添加 from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True （个人学习记录）
OSError: image file is truncated (4 bytes not processed)
weixin_42578627的博客
03-16 1310
项目场景： labeme打开图像报OSError: image file is truncated (4 bytes not processed)错误： 例如：使用labelme标注文件时打开图片闪退，之后shell界面报OSError: image file is truncated (4 bytes not processed) 问题描述： 1.我们发现这个问题是图片格式出问题了，用opencv打开图片查看图片格式，有问题的图片格式是object，没有问题的图片格式是uint8： 2.直接对有问题的图
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 是什么意思？
最新发布
03-19
<think>好的，我现在需要回答用户关于Pillow库中ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES参数的作用和用法的问题。用户提到了在遇到图像加载错误时，通过设置这个参数为True解决了问题。我需要先理解这个参数的具体作用，以及它的使用场景和潜在影响。 首先，我应该回忆一下Pillow库的相关知识。Pillow是Python中处理图像的常用库，ImageFile模块可能与图像文件的加载有关。LOAD_TRUNCATED_IMAGES这个参数听起来像是处理被截断的图像文件。当图像文件不完整或损坏时，Pillow默认可能会抛出错误，而设置这个参数为True可能允许继续加载这样的文件。 接下来，我需要确认这个参数的具体行为。根据用户提供的引用[1]和[2]，当遇到“image file is truncated”错误时，添加这两行代码可以解决问题。这说明当图像文件损坏或未完全下载时，Pillow默认会报错，但启用这个选项后，库会尝试继续处理而不是直接抛出异常。 需要进一步思考的是，这个参数如何工作？可能是在加载过程中，即使数据不完整，Pillow也会尽可能读取可用的部分，而不是严格检查文件的完整性。这对于处理部分损坏的图片可能有帮助，但可能会有副作用，比如图像显示不全或解码错误。 然后，我需要考虑这个参数的使用场景。用户可能在处理大量图片时，其中有些文件可能不完整，比如下载中断的图片。启用这个参数可以避免整个程序因为个别损坏的文件而崩溃，但需要权衡图像数据的完整性和程序的健壮性。 另外，应该注意这个参数的潜在问题。加载被截断的图像可能导致图像数据不准确，甚至出现错误的内容。因此，建议用户仅在必要时使用此选项，并在可能的情况下修复或替换损坏的文件。 最后，我需要整理这些信息，以清晰的中文回答用户，说明参数的作用、用法、适用场景和注意事项。确保回答结构清晰，分点说明，并引用用户提供的示例作为实际案例。</think>### Pillow中ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES参数详解 #### 一、参数作用 `ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES=True` 是Pillow库中用于控制图像加载行为的特殊参数。当图像文件**不完整或损坏**时（例如网络传输中断、存储介质损坏），启用该参数后： - Pillow会尝试加载**已读取的有效图像数据**，跳过损坏部分继续解码[^1][^2] - 若未启用，Pillow会立即抛出`OSError: image file is truncated`错误并终止处理 #### 二、典型应用场景 1. **批量处理网络爬取图片**：自动跳过下载不完整的图片 2. **处理老旧存储设备文件**：读取部分损坏但仍可用的历史图片 3. **实时视频流分析**：处理可能因传输延迟导致的帧不完整问题 4. **机器学习数据集处理**：防止单个损坏图片导致整个训练过程中断 #### 三、配置方法 需在**所有图像操作之前**设置： ```python from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True # 全局生效 # 后续正常执行图像处理代码 img = Image.open("damaged.jpg") # 不会立即报错 ``` #### 四、注意事项 1. **数据可靠性**：加载的图片可能包含失真/缺失区域（表现为马赛克或灰色块） 2. **格式差异**：对JPEG格式支持较好，PNG/BMP等格式可能仍会报错 3. **内存安全**：严重损坏的文件可能导致解码器异常，建议配合try-except使用 4. **推荐用法**： ```python try: img = Image.open("image.jpg") except ImageFile.TruncatedImageError: print("检测到损坏图像，尝试修复加载...") img.load() # 强制加载可用部分 ``` #### 五、性能影响 | 模式 | 加载速度 | 内存占用 | 错误处理 | |------|----------|----------|----------| | 默认模式 | 快 | 低 | 严格中断 | | 启用参数 | 稍慢 | 可能增高 | 容错继续 |
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值