冬日午后

在冬日的周末,作者回忆起自己调皮的童年时光,包括自制玩具、烧火取暖和与家人共度的欢乐时光。文章表达了对家乡、父母和童年的怀念之情,以及对独立成长经历的感激。

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        2014-12-07,周日,安静的午后.......

        心血来潮,一大早来公司在虚拟机装了几个系统,整理了一些文件和资料,听着音乐。周围很安静,没有雾霾,阳光洒在对面的写字楼上,马路边的树叶也像门前老大爷的头发一样,一点点的掉光了,在这样一个冬日静谧的周末,突然好想家。

         小时候,我算是一个比较调皮的孩子,除了故事里经常说的打碎邻居玻璃、偷了谁家的鸡、逃课去河里抓鱼....这些情节,还干过好多“坏”事,现在想想也是醉了。读小学的时候在农村,那时候还没有暖气,靠烧火炉取暖,老师把同学分成几个小组,轮流来“值班”,于是,到自己“值班”的时候,小伙伴们都会早去烧火,我记得那时候最酷爱的就是每次烧好火之后在下面的灰堂里放些土豆或红薯,差不多两节课之后,就可以拿出来和大家分享了,不过有时候,老师讲课的时候会闻到香喷喷的烤红薯味,然后会大怒道“说了多少遍了,不准上课吃东西!谁啊,谁?!!”。。那个年代电脑还不太普及,我们的娱乐方式都是自制一些工具,像什么铁环、木陀螺、弹弓、小火枪,好多好多,冬天可能玩的最多的就是,每天晚上在一个胡同里大家倒好多好多水,然后第二天整个胡同就成了一个冰面,每人都抱着自己的宝贝冰车疯狂的玩一天,这大概是后来碰碰车的原型吧~~

         去年回家,喝父母晚饭后出去遛弯,说起我童年的一些事,他们都瞠目结舌,完全不知道我有过这么多奇葩事迹。我从小应该算是一个“放养”的孩子,父母会有意识的培养我的独立性,对我的唯一要求就是“晚上要按时回家”,现在回想起来,很感谢自己有过这些经历,它们不光是对自己成长的一种帮助,更重要的是,这段丰富的经历会在我一生中弥足珍贵!

         中秋节的时候回家了,已经有5年没有回家过过中秋了,家乡的月亮还是比北京的更亮更圆。今年人比较全,大人们一起包饺子,打麻将,聊天,小孩们来回跑着玩,其乐融融的一个大家族,我是家里的第一个孩子,从小就备受宠爱,所有的人都把我当成自己的孩子,真的很幸福,如今,我也脱离了“孩子”这个行列,可能成家就是一个分水岭吧,多少有些伤感,觉得好像有些东西回不去了。八月十五,每年中秋节,最期待的就是奶奶会烙一张很大的饼,按照人数,分好每人一块。晚上大家一起吃饭,照常是大家抢着吃饭,奶奶在一边忙这忙那的,弟弟告诉我:“哥,你知道吗?你五年中秋没回来,奶奶这五年就没做过全家饼...”那一刻,我哽咽了,至今想起来,仍泪流满面....

         很享受这种信马由缰写东西的时候,不用考虑要写什么,不用去想写给谁看,不用担心合不合适,就是我手写我心,写给生活,写给现在和未来的自己。 

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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