引言
为什么要学习Docker
1.1 环境不一致
本地运行没问题啊:由于环境不一致,导致相同的程序,运行结果却不一致。
1.2 隔离性
在多用户的操作系统下,会因为其他用户的操作失误影响到你自己编些的程序。
1.3 弹性伸缩
用户量暴增:需要很多很多的运维人员去增加部署的服务器,运维成本过高的问题。
1.4 学习成本
学习一门技术,得先安装:学习每一门技术都要先安装响应的软件,但是还有他所依赖的各种环境,安装软件成本快高过学习成本。
一. Docke的思想
• 集装箱:会将所有需要的内容放到不同的集装箱中,谁需要这些环境就直接拿到这个集装箱就可以了。
• 隔离性:Docker在运行集装箱内的内容时,会在Linux的内核中,单独的开辟一片空间,这片空间不会影响到其他程序。
• 运输的标准化:Docker有一个码头,所有上传的集装箱都放在了这个码头上,当谁需要某一个环境,就直接指派大海疼去搬 运这个集装箱就可以了。
• 命令的标准化:Docker提供了一些列的命令,帮助我们去获取集装箱等等操作。
• 镜像:就是集装箱
• 容器:运行起来的镜像
二、Docker的安装
2.1 下载Docker依赖的环境
想安装Docker,需要先将依赖的环境全部下载,就像Maven依赖JDK—样
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
2.2指定Docker镜像源
默认下载Docker是去国外服务器下载,速度较慢,我们可以设置为阿里云镜像源,速度更快
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
2.3安装Docker
依然采用yum的方式安装
yum makacache fast
yum -y install docker-ce
2.4启动Docker并测试
安装成功后,需要手动启动,设置为开机自启,并测试一下Docker
1). 启动Docker服务
systemctl start docker
2). 设置开机自动启动
systemctl enable docker
3). 测试
docker run hello-world
三、Docker的中央仓库【重点】
• Docker官方的中央仓库:这个仓库是镜像最全的,但是下载速度较慢。
https://hub.docker.com
• 国内的镜像网站:网易蜂巢,daoCloud等,下载速度快,但是镜像相对不全。
https://al63yun.eom/hub#/home
http://hub.daocloud.io/ (推荐使用)
• 在公司内部会采用私服的方式拉取镜像,需要添加配置,如下
需要创建 /etc/docker/daemon.json, 并添加如下内容
{
"registry-mirrors": ["https ://registry.docker-cn.com"],
"insecure-regist ries": ["ip :port"]
}
• 重启两个服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
四、镜像的操作【重点】
4.1 拉取镜像
从中央仓库拉取镜像到本地
docker pull 镜像名称[:tag]
docker pull daocloud.io/library/tomcat :8.5.1 5-j re8
4.2 查看本地全部镜像
查看本地已经安装过的镜像信息,包含标识,名称,版本,更新时间,大小
docker images
4.3 删除本地镜像
镜像会占用磁盘空间,可以直接手动删除。
docker rmi 镜像的标识
4.4 镜像的导入导出
如果因为网络原因可以通过硬盘的方式传输镜像,虽然不规范,但是有效,但是这种方式导出的镜像名称和版本都是null,需要手动修改
将本地的镜像导出
docker save -o 导出的路径镜像id
加载本地的镜像文件
docker load -i镜像文件
修改镜像名称
docker tag镜像:Ld新镜像名称:版本
五、容器操作【重点】
5.1 运行容器
运行容器需要制定具体镜像,如果镜像不存在,会直接下载
简单操作
docker run 镜像的标识|镜像名称
常用的参数
docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 -name 容器名称 镜像的标识|镜像名称
-d:代表后台运行容器
-p 宿主机端口 :容器端口:为了映射当前Linux的端口和容器的端口
-name 容器名称:指定容器的名称
5.2 查看正在运行的容器
查看全部正在运行的容器信息
docker ps [-qa]
-a:查看全部的容器,包括没有运行
-q:只查看容器的标识
5.3 查看容器日志
查看容器日志,以查看容器运行的信息
docker logs -f 容器id
-f:可以滚动查看日志的最后几行
5.4 进入容器内容部
可以进入容器内部进行操作
docker exec -it 容器id bash
5.5 复制内容到容器
将宿主机的文件复制到容器内部的指定目录
docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径
5.6 重启&启动&停止&删除容器
容器的启动,停止,删除等操作。
重新启动容器
docker restart 容器id
启动停止运行的容器
docker start 容器id
停止指定的容器(删除容器前,需要先停止容器)
docker stop 容器id
停止全部容器
docker stop $(docker ps -qa)
删除指定容器
docker rm 容器:id
删除全部容器
docker rm $(docker ps -qa)
六、Docker应用
6.1 Docker 安装 Tomcat
运行Tomcat容器
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
6.2 Docker安装MySQL
运行MySQL容器
docker run -d -p 3306 :3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4
七、数据卷【重点】
数据卷:将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中。
可以在宿主机中操作目录中的内容,那么容器内部映射的文件,也会跟着一起改变。
7.1 创建数据卷
创建数据卷之后,默认会存放在一个目录下 /var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data
docker volume create 数据卷名称
7.2 查看数据卷详情
查看数据卷的详细信息,可以查询到存放路径,创建时间等等
docker volume inspect 数据卷名称
7.3 查看全部数据卷
查看全部数据卷信息
docker volume Is
7.4 删除数据卷
删除指定数据卷
docker volume rm 数据卷名称
7.5 容器映射数据卷
映射有两种方式:
• 通过数据卷名称映射,如果数据卷不存在。Docker会帮你自动创建,会将容器内部自带的文件,存储在默认的存放路径中。
• 通过路径映射数据卷,直接指定一个路径作为数据卷的存放位置。但是这个路径下是空的。
通过数据卷名称映射:
docker run -v 数据卷名称:容器内部的路径 镜像id
通过路径映射数据卷
docker run -v 路径:容器内部的路径 镜像id
八、Dockerfile自定义镜像【重点】
我们可以从中央仓库下载一个镜像,也可以自己手动去制作一个镜像,需要通过Dockerfile去指定自定义镜像的信息
8.1 Dockerfile
创建自定义镜像就需要创建一个Dockerfile,如下为Dockerfile的语言
from;指定当前自定义镜像依赖的环境
copy:将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
workdir:声明镜像的默认工作目录
run:执行的命令,可以编写多个
cmd:需要执行的命令(在workdir下执行的,cmd可以写多个,只以最后一个为准)
8.2通过Dockerfile制作镜像
编写完Dockerfile后需要通过命令将其制作为镜像,并且要在Dockerfile的当前目录下,之后即可在镜像中查看到指定的镜像信息,注意 最后的 •
docker build -t 镜像名称 •
九.Docker-Compose [重点】
之前运行一个镜像,需要添加大量的参数,可以通过Docker-Compose编写这些参数,而且Docker-Compose可以帮助我们批量的管理容器。这些信息只需要通过一个docker-compose.yml文件去维护即可。
9.1下载并安装 Docker-Compose
9.1.1 下载 Docker-Compose
去github官网搜索docker-compose,下载 1.24.1 版本的Docker-Compose
下载路径:
https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64
https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.24.1
9.1.2 设置权限
需要将Docker-Compose文件的名称修改一下,给予Docker-Compose文件一个可执行的权限
mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose
chmod 777 docker-compose
9.1.3 配置环境变量
方便后期操作,配置一个环境变量
将docker-compose文件移动到了 /usr/local/bin ,修改了/etc/profile文件,给/usr/local/bin配置到了PATH中
mv docker-compose /usr/local/bin
vi /etc/profile
添加内容:export PATH=$JAVA_HOME : /usr/local/bin :$PATH
source /etc/profile
9.1.4测试
在任意目录下输入 docker-compose
9.2 Docker-Compose 管理MySQL和 Tomcat容器
yml文件以key: value方式来指定配置信息 多个配置信息以换行 缩进的方式来区分
在docker-compose.yml文件中,不要使用制表符
version: '3.1'
services:
mysql: #服务的名称
restart: always #代表只要docker启动,那么这个容器就跟着一起启动
image: daocloud.io/library/mysql:5.7 .4 # 指定镜像路径
container_name : mysql # 指定容器名称
ports:
-3306:3306 #指定端口号的映射
environment:
MYSQL_R00T_PASSW0RD: root # 指定MySQL的ROOT用户登录密码
TZ: Asia/Shanghai # 指定时区
volumes:
- /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data : /var/lib/mysql # 映射数据卷
tomcat:
restart: always
image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
container_name: tomcat
ports:
-8080:8080
environment:
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs
9.3 使用docker-compose
命令管理容器
在使用docker-compose
的命令时,默认会在当前目录下找docker-compose.yml
文件
1.基于docker-compose.yml
启动管理的容器
docker-compose up -d
2.关闭并删除容器
docker-compose down
3.开启I关闭I重启已经存在的由docker-compose维护的容器
docker-compose start|stop|restart
4.查看由docker-compose
管理的容器
docker-compose ps
5.查看日志
docker-compose logs -f
9.4 docker-compose
配合 Dockerfile
使用
使用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动当前镜像,并且由docker-compose去管理容器
9.4.1 docker-compose 文件
编写 docker-compose.yml 文件
version: '3.1'
services:
ssm:
restart: always
build: #构建自定义镜像
context: ../ #指定dockerfile文件的所在路径
dockerfile : Dockerfile # 指定Dockerfile文件名称 image: ssm:1.0.1 container_name: ssm
ports:
-8081:8080
environment:
TZ: Asia/Shanghai
9.4.2 Dockerfile文件
编写Dockerfile文件
from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps
9.4.3运行
测试效果
可以直接启动基于docker-compose.yml
以及Dockerfile
文件构建的自定义镜像
docker-compose up -d
如果自定义镜像不存在,会帮助我们构建出自定义镜像,如果自定义镜像已经存在,会直接运行这个自定义镜像。
重新构建的话,重新构建自定义镜像。
docker-compose build
运行当前内容,并重新构建
docker-compose up -d --build