《TensorFlow:实战google深度学习框架》代码错误_第五章MNIST

本文介绍了一次关于交叉熵函数参数调整的过程,修正了交叉熵函数的参数设置,确保其能够正确地应用于分类任务中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

交叉熵函数参数改变,所以需要改一下,
改正cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y,labels=tf.argmax(y_,1))

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值