tf.maximun(a,b)_tf.minimum(a,b)

本文介绍了TensorFlow中几个常用操作的使用方法,包括tf.maximum和tf.minimum用于获取两个张量的最大值和最小值,tf.argmax和tf.argmin用于获取张量中最大值和最小值的索引。

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tf.maximum:用法tf.maximum(a,b),返回的是a,b之间的最大值,

tf.miniimum:用法tf.miiinimum(a,b),返回的是a,b之间的最小值,

tf.argmax:用法tf.argmax(a,dimension),返回的是a中的某个维度最大值的索引,

tf.argmain:用法tf.argmin(a,dimension),返回的是a中的某个维度最小值的索引

import tensorflow as tf;    

a = [1,5,3]  

f1 = tf.maximum(a, 3)  
f2 = tf.minimum(a, 3)  
f3 = tf.argmax(a, 0)  
f4 = tf.argmin(a, 0)  

with tf.Session() as sess:  
    print sess.run(f1)#print f1.eval()  
    print sess.run(f2)  
    print sess.run(f3)  
    print sess.run(f4)  
结果:
[3 5 3]
[1 3 3]
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