DarkNet移植到Zynq 706 ARM A9

DarkNet移植到Zynq 706 ARM A9
最新推荐文章于 2025-10-08 07:20:25 发布
转载 最新推荐文章于 2025-10-08 07:20:25 发布 · 1k 阅读 · 1

博客介绍了将DarkNet移植到Zynq 706 ARM A9的相关内容，虽未给出具体细节，但围绕此移植操作展开，涉及信息技术中硬件与软件结合的移植技术。
【嵌入式AI】yolov3-tiny基于darknet2ncnn在安卓实现
AI知识搬运工
03-11 1513
yolov3-tiny基于darknet2ncnn在安卓实现 1、构建ncnn以及编译darknet2ncnn 参考：https://github.com/xiangweizeng/darknet2ncnn git clone https://gitee.com/damone/darknet2ncnn.git cd darknet2ncnn git submodule init git ...
k210单片机水果分拣 darknet模型转pb模型
qq_33862616的博客
04-18 4275
darknet模型转pb模型前言darkflow安装转换pb文件 前言 k210现在支持的主流模型是kmodel，在rtos下也可以使用tflite，之前的版本使用的是一个叫model compiler的转换工具，通过它转换成c语言，在maix的c语言人脸识别demo中使用过，我找了好久这个工具，终于找到了github网址，却显示404，勘智官方已经放弃，估计现在主推应该是kmodel kmode...
darknet 训练数据集，部署在arm+gpu上。
u010451780的专栏
05-12 1079
应团队的要求，最近在嵌入式终端搞了darknet，并在rk3399 arm + gpu的环境下，训练并部署darknet ，采用yolo 一、标注工具（labelimg） 1.下载地址 2.双击运行 3.保存后的文件为xml格式 二、下载编译darknet 1.拉取darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 2.修改配置文件Makefile（如何使用gpu可参考） GPU=1 #如果使..
Darknet移动端部署：Android平台编译与性能优化
最新发布
gitblog_00802的博客
10-08 718
在移动应用开发中，实时目标检测面临着算力有限、功耗敏感的双重挑战。Darknet框架凭借YOLO系列算法（如YOLOv4、YOLOv7）的高效性能，成为移动端部署的理想选择。本文将详细介绍如何在Android平台编译Darknet，并通过模型优化、代码调优和硬件加速等手段，实现检测精度与运行速度的平衡。 ## 环境准备与编译配置 ### 必要工具与依赖 编译Darknet Android版本需...
Darknet yolo 在 android studio上的移植和实现
热门推荐
六月的羽_七月未央
02-14 1万+
  假期无事 跑了一下darknetyolo 看起来效果不错 经过一系列不懈优化 终于跑到1秒内了 主要步骤 安装NDK版本的android studio 其实现在 android studio已经非常完善了 NDK也不需要什么特别的设置 直接用即可 创建一个NDK过程 这里自己搞定吧 下一步的事情 添加darknet对应文件 添加Cmake路径和配置 我这边参考 Mak...
ZynqNet解析（二）运行与调试
祥瑞的技术博客
09-12 2155
背景：ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression 目的：运行zynqNet的代码。 源码地址：https://github.com/dgschwend/zynqnet 目录 1. _TRAINED_MODEL 2. _FIRMWARE 2.1 运行打印结果 3._HLS_CODE 3.1 C simulation 3.2 Synthesis ...
YOLO算法的ZYNQ移植尝试（SDx方法、ARM部分）
weixin_30663391的博客
04-10 2575
尝试直接从官网移植 1. 需要将include/darknet.h文件copy到src 2. 发现老是报错，说代码有问题network net = parse_network_cfg(cfgfile);报错 （network和network*的问题），查看源代码，代码应该无问题。。。。 在windows下使用vs编译源代码，看是否能行：发现vs2015安装有问题，一打开...
这是YOLO V4移植到darknet-ros的环境 .zip
11-26
这是YOLO V4移植到darknet_ros的环境。 YOLO V4 用于 darknet_ros感谢您查看此存储库！此存储库是移植到 darknet_ros 的 YOLO V4 环境。如果您需要日文 README 文件，请点击此处。安装此存储库假定您的环境中已安装...
这是将YOLO V4移植到darknet_ros的环境.zip
03-25
yolo
linux系统(Ubuntu)已编译darknet(cpu版)直接可用
02-27
1. 解压`darknet_cpu_Ubuntu_linux`压缩包到一个合适的目录。 2. 将预训练的Yolo权重文件（如`yolov3.weights`）放到同一目录下。 3. 修改`cfg/yolov3.cfg`配置文件以匹配权重文件。 4. 运行命令`./darknet detect ...
yolo 海思嵌入式_一、基于海思芯片：从算法到移植 darknet框架下训练yolov3
weixin_35123047的博客
02-11 1422
今天是2020年1月25号，大年初一，万万没想到，这个本来狂舞躁动的时刻，敝人会安逸的坐在家里写博客，这场肺炎带给我们的应该是深刻反思。边缘计算如日中天，或者说把深度学习落地，搞到移动端解决是一个大趋势，现实情况是多数搞算法的对嵌入式方面的移植不甚了解，而搞嵌入式的对这个高大上的算法环节更是一脸懵逼。下面我就带领大家梳理一下，认真研读完本系列四篇教程并下载所有资料，帮助你从训练算法一直到移植海思3...
cpp-Darknet2ncnn实现将darknet模型转换为ncnn模型
08-16
Darknet2ncnn - 实现将 darknet 模型转换为ncnn模型，从而可以在移动设备上快速部署 darknet 模型。
Msnhnet::fire:（yolov3 yolov4 yolov5 unet ...）受darknet启发的迷你pytorch推断框架
03-18
:fire: Msnhnet（关注机器人视觉的V2.0） :fire: 英文|| 一个受darknet启发的小型pytorch推理框架。 支持的操作系统（您可以自己检查其他操作系统） 视窗 linux 苹果电脑 已检查 gpu CPU检查 英特尔i7 覆盆子3B 覆盆子4B 杰斯顿NX 已检查 特征 仅C ++。 3rdparty blas lib是可选的，您也可以使用OpenBlas。 支持的操作系统：Windows，Linux（Ubuntu已选中）和Mac os（未选中）。 支持的CPU：Intel X86，AMD（未选中）和ARM（选中：armv7 armv8 arrch64）。 支持x86 avx2。（正在运行...） 支持手臂霓虹灯（正在工作...） msnhnet支持像opencv这样的cv库。（MsnhCV） 支持conv2d 3x3s1 3x3s2 winograd3x3s1（
关于darknet的rk3399移植
True Truth
05-28 1763
公司老早买了一块firefly-rk3399的开发板，之前我好像写了一篇小文， 介绍了下该开发板下的环境搭建， 芯片中集成了arm的GPU，有4GB左右的显存空间， 有opencl支持，最近也想看看opencl运算速度， 于是就把darknet移植过来。 在开源社区找到darknet的opencl版本。使用也不难，我也没有搭建交叉编译工具，理论上是可以直接在开发板上面编译的，直接就在开发板上编译就...
Tensorflow移植到ARM
weixin_41702739的博客
06-28 8514
下载Tensorflow相关依赖包 第一步： vim tensorflow/contrib/lite/download_dependencies.sh 修改： 63   if [[ "${url}" == *gz ]]; then 64     curl -Ls "${url}" | tar -C "${dir}" --strip-components=1 -zxv 编译Tensorflow Li...
树莓派4B（armv7l，arm32）buster部署英特尔第二代神经计算棒，示例：运行darknet-yolov4-tiny
DEDSEC_Roger的博客
10-20 2864
开启cmd，“以管理员身份运行”，先激活之前创建的虚拟环境并设置环境变量，导航到有.pb文件的地方，使用Windows上的Model Optimizer生成IR文件，按照你自己在Windows上的OpenVINO安装路径来运行下面的代码。接下来为Model Optimizer做准备，因为我只打算将TensorFlow的模型文件作为我的转换媒介，因此我只做关于TensorFlow的准备，其他模型文件的转换可以参考下面的链接。这种环境变量的设置方法是临时的，关闭cmd就失效，也可以手动设置永久的环境变量。
Yolov4部署到ZYNQ系列2-重新训练darknet框架下的Yolov4
weixin_41029027的博客
10-02 2576
根据ZYNQ上实际部署的情况，重新调整了Yolov4的网络结构。
【实战】Darknet助力自动驾驶：高性能计算与AI的协同创新！
tarzanlee666的博客
04-20 286
本文以一个实际案例为背景，详细解析了基于Darknet的AI + HPC在自动驾驶领域的应用实践，展示了两者强大的协同创新潜力。通过深入了解Darknet在自动驾驶领域的应用实践，结合AI教程、HPC教程等资源，开发者和研究人员将能够更好地掌握相关技能，为自己在这个充满机遇的行业中找到理想的职业方向。模型部署：训练完成后，将优化后的模型部署到自动驾驶汽车系统中。数据预处理：利用Darknet提供的数据预处理工具，对收集到的道路场景图像和传感器数据进行清洗、标注和增强，以满足模型训练的需求。
DarkNet框架实现分类任务避坑指南（附安装包）
RuixuanZhang的博客
02-03 997
DarkNet避坑指南！！！！这个框架真的很坑！
darknet OSINT工具DOT：从Maltego到数据库的信息转换
资源摘要信息:"DOT：Darknet OSINT转换" 知识点： 1. DOT Maltego转换项目概述： DOT是一个为Maltego设计的转换集，用于Darknet OSINT(开放源情报)的数据搜集与分析。Darknet指的是网络中不被搜索引擎索引的部分...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值