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本文详细解读了bo_jwolf1.cpp代码的功能,通过案例分析展示了如何使用C++进行算法实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://www.bnuoj.com/bnuoj/contest_show.php?cid=2322#problem/25799

// File Name: bo_jwolf1.cpp
// Author: rudolf
// Created Time: 2013年08月23日 星期五 22:08:38

#include<vector>
#include<list>
#include<map>
#include<set>
#include<deque>
#include<stack>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<numeric>
#include<utility>
#include<sstream>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<ctime>

using namespace std;

int main()
{
	int x = 3 , y = 1 , tempx  , tempy , Case = 10 ;
	while( Case-- )
	{
		tempx = 3 * x + 8 * y ;
		tempy = x + 3 * y ;
		printf( "%10d%10d\n" , tempy , ( tempx - 1 ) / 2 ) ;
		x = tempx ;
		y = tempy ;
	}
return 0;
}


### Sasha 购买公寓问题的算法题意解释 #### 1. 题目背景与目标 Sasha 计划购买一套公寓,但他希望找到满足特定条件的最佳选项。该问题的核心在于通过一系列操作计算函数 \(f(x)\),并最终确定最优解。此问题属于优化类算法问题,通常涉及动态规划、贪心策略或数学推导。 --- #### 2. 输入输出要求 ##### 输入: - 整数 \(n\):表示公寓的数量。 - 数组 \(\{a_1, a_2, ..., a_n\}\):每个公寓的价格或者某个关联值。 - 函数定义及相关约束条件(需根据具体题目补充)。 ##### 输出: - 单个整数或浮点数,表示经过计算得出的最大化/最小化的 \(f(x)\) 值。 - 或者返回符合条件的索引集合(视题目需求而定)。 --- #### 3. 关键概念与计算方法 ##### 定义 \(f(x)\) \(f(x)\) 是一个衡量标准,其确切形式依赖于题目描述。一般而言,它可能是一个累加和、乘积项或是某种复杂表达式的映射结果。例如: \[ f(x) = g(a_x) + h(b_x) \quad [\text{其中 } g(), h() \text{为已知函数}] \] 在此基础上,我们需要遍历所有可能的状态以寻找全局极值。 --- ##### 动态规划实现 当问题规模较大时,直接暴力枚举不可行,因此引入 DP 方法降低时间复杂度。设状态转移方程如下: \[ dp[i] = \max(dp[j]) + c(i,j) \quad (\forall j < i) \] 此处 \(c(i,j)\) 表示从第 \(j\) 座公寓转移到第 \(i\) 座公寓的成本增量[^1]。 边界初始化阶段设置初始值为零或负无穷大,依据具体情况调整。 --- ##### 空间优化技巧 为了避免内存溢出风险,在滚动数组机制下仅保留必要的中间变量即可完成迭代运算。例如: ```cpp vector<long long> prev_dp(n+1); for(int k=1;k<=m;++k){ vector<long long> curr_dp(n+1,-INF); for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=i+1;j<n;j++) { if(valid_condition(i,j)){ curr_dp[j]=max(curr_dp[j],prev_dp[i]+cost_function(i,j)); } } } swap(prev_dp,curr_dp); } ``` 上述代码片段实现了两层循环嵌套下的状态更新逻辑,并利用布尔型辅助判断有效迁移路径是否存在[^4]。 --- ##### 时间复杂度分析 整体流程由外层主控循环主导,内部辅以双重扫描完成局部修正工作。理论上总耗时接近 O(m*n²),但在实际应用过程中可通过剪枝手段大幅削减冗余分支开销。 --- ###
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