关于神经网络图像分类中的Top-1和Top-5

本文介绍了在图像识别任务中两种常见的评估指标:Top-1错误率和Top-5错误率。Top-1错误率衡量的是模型预测结果与实际结果完全匹配的情况;而Top-5错误率则更为宽松,只要模型给出的概率最高的五个结果中包含正确答案即视为正确。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Top-1错误率

对一个图片,只判断概率最大的结果是否是正确答案。

Top-5错误率

对一个图片,判断概率排名前五中是否包含正确答案。

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