liujianfei526的专栏

1.NESTED LOOP:    对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于1 万不适合），要把返回子集较小表的作为外表（CBO 默认外表是驱动表），而且在内表的连接字段上一定要有索引。当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表，使用USE_N

1.ubuntn下mysql.connector模块的安装      sudo-apt-get install mysql.connector2.数据库的连接  config={         'host':'127.0.0.1',#默认127.0.0.1         'user':'root',         'password':'ict',

#- * - coding: UTF-8 -*- import mysql.connector import csv #数据库连接 config={         'host':'127.0.0.1',#默认127.0.0.1         'user':'root',         'password':'ict',         'port':3306

1、概述2、原始表3、简单Group By4、Group By 和 Order By5、Group By中Select指定的字段限制6、Group By All7、Group By与聚合函数8、Having与Where的区别9、Compute 和 Compute By1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组

1.视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。2.视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。  不过对他的操作有很多的限制  。3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。    视图有时会对提高效率有帮助。临时表几乎是不会对性能有帮助，是资源消耗者。    视图一

强烈建议参阅链接：http://www.linezing.com/blog/?p=798#nav-1说白了，索引问题就是一个查找问题。。。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向

网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.

一、MySQL5.6安装后，不能正常启用1. 压缩版MySQL，解压完后在：我的电脑->属性->高级->环境变量选择PATH，在其后面添加mysql bin文件夹的路径 (如:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin )2. 在my-default.ini修改或添加配置： [mysqld] basedir=C:\Program Fi

本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 一、基本思想      Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据

简介在SQL中，我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列，数据上是否有索引，所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础，下面我来对这三种连接的原理，适用场景进行描述。嵌套循环连接(Nested Loop Join)

sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.6(5.6是你的版本号）sudo apt-get autoremove --purge mysql-client-5.6(5.6是你的版本号）sudo apt-get remove mysql-common (非常重要)清理残留数据dpkg -l |grep ^rc|awk '{pri