MindSpore 入门教程
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MindSpore旨在提供端边云全场景的AI框架。MindSpore可部署于端、边、云不同的硬件环境，满足不同环境的差异化需求，如支持端侧的轻量化部署，支持云侧丰富的训练功能如自动微分、混合精度、模型易用编程等。
官网： https://www.mindspore.cn/
深海沙砾
无所从来，无所从去。应如是住，如是降伏其心。
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【MindSpore入门教程】03 数据加载
mindspore.dataset 提供了加载和处理各种通用数据集的API，包括MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、VOC、COCO、ImageNet、CelebA、CLUE等等， 也支持加载业界标准格式的数据集，包括MindRecord、TFRecord、Manifest等。此外，用户还可以自定义加载自己的数据集。这里主要介绍MindSpore数据加载方法的基本使用方法。原创 2022-08-22 10:21:23 · 3174 阅读 · 0 评论 -
【MindSpore入门教程】 02 自动微分
自动微分是深度学习等AI算法中的核心技术。本文主要介绍了AI框架 MindSpore 自动微分的原理和实现，以及介绍了几种使用方法和注意点。原创 2022-08-07 20:34:39 · 895 阅读 · 0 评论 -
【MindSpore 入门教程】01 张量Tensor
深度学习中涉及的数据形式一般是标量、向量、矩阵以及高维度的。标量可以理解为0维，向量是一组一维数据，矩阵是二维数据，如黑白图像，相应的，彩色图像包含了颜色通道，是一个三维数据。MindSpore提供Tensor数据结构，来存储计算过程中使用的多维数组（n-dimensional array）。......原创 2022-08-01 17:39:23 · 1922 阅读 · 0 评论