链接:http://poj.org/problem?id=1273
引用大牛博客详解:http://comzyh.com/blog/archives/568/#Dinic-Code
Dinic:
ford-fulkerson 算法通过dfs来寻找增广路,dinic而是总是寻找最短的增广路,并且沿着这条增广。
引入层次图的概念:
也叫分层图,以将从源点到某点的距离来分层,距离相同的为同一层。
dinic算法步骤:
1)运用bfs来计算层次图。
2)在层次图中利用dfs来找增广路,并沿着这条路径尽可能的增加流,重复此步 直到找不到增广路,返回 1)重复步骤 直到层次图中已经找不出一条s-t路径了。
在对层次图进行dfs寻找增广路的时候,加入当前弧优化可以避免对一条没有用的边进行多次检查。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define M 209
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef struct
{
int to,cap,rev;
}edge;
vector<edge> G[M];
int iter[M]; //当前弧,在其之前的边已经没有用了
int level[M]; //分层图,记录某点到源点的距离
int n,m,s,t;
void add_edge(int from,int to,int cap)
{
G[from].push_back(edge{to,cap,G[to].size()});
G[to].push_back(edge{from,0,G[from].size()-1});
}
void bfs(int s)
{
queue<int> q;
memset(level,-1,sizeof(level)); //初始化距离 -1 表示未访问过
level[s] = 0;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int v = q.front(); q.pop();
for(int i = 0;i < G[v].size();i++)
{
edge &e = G[v][i];
if(e.cap > 0 && level[e.to] < 0) //保证有容量并且是未访问过的,这样距离就一定是最小
{
level[e.to] = level[v] + 1;
q.push(e.to);
}
}
}
}
int dfs(int v,int t,int f)
{
if(v == t) return f;
for(int &i = iter[v];i < G[v].size();i++) //i 加上引用,进行当前弧优化,避免对没有用的路径进行多次检查
{
edge &e = G[v][i];
if(e.cap > 0 && level[v] < level[e.to]) //当前点在分层图中是e.to之前的层
{
int d = dfs(e.to,t,min(e.cap,f));
if(d > 0)
{
e.cap -= d;
G[e.to][e.rev].cap += d;
return d;
}
}
}
return 0;
}
int max_flow(int s,int t)
{
int flow = 0;
for(;;)
{
bfs(s); //计算层次图
if(level[t] < 0) return flow; //找不到s-t路径
memset(iter,0,sizeof(iter)); //初始化当前弧
int f;
while(f = dfs(s,t,INF)) flow += f; //更新最大流,直到找不到增广路
}
return flow;
}
int main()
{
while(scanf("%d %d",&m,&n) == 2)
{
for(int i = 0;i <= n;i++) G[i].clear();
for(int i = 0;i < m;i++)
{
int u,v,cap;
scanf("%d %d %d",&u,&v,&cap);
add_edge(u,v,cap);
}
s = 1; t = n;
printf("%d\n",max_flow(s,t));
}
return 0;
}
本文详细介绍Dinic算法原理及其实现过程,该算法通过寻找最短增广路径提高最大流计算效率。文章提供了完整的C++代码实现,并解释了如何通过当前弧优化减少不必要的边检查。
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